实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K，将n个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。 缺点：产生类的大小相差不会很大，对于脏数据很敏感。 改进的算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意 ...
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标签： K均值算法 聚类
上传时间： 2015-04-03
上传用户：sardinescn
本程序是显式模型预测控制算法，和以往的控制算法比较，计算量大大减少。
/dl/186208.html
标签： 程序 模型预测 控制算法
上传时间： 2015-08-19
上传用户：hphh
现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法，即首先将图像转换为一维向量，再用主分量分析（PCA）,Fisher线性鉴别分析（LDA）,Fisherfaces式核主分量分析（KPCA）等方法抽取特征，然后用适合的分类器分类。针对一维方法维数过高，计算量大，协方差矩阵常常是奇异矩阵等不足，提出了二维的图像特征抽取方法，计算量小 ...
/dl/196269.html
标签： 特征
上传时间： 2014-11-29
上传用户：tianjinfan
DirectX Lighting vs. Real World Lighting （DX光照 对 真实世界光照） 在DX中，我们能创建不同类型的光，使场景看起来更真实。但要记住，DX中的光只是在近似地模拟自然界的光。在自然界中，光由光源（如灯泡）发出，然后延直线传播，直到消耗完毕或传入眼睛；光在遇到物体时会发生反射，每次反射都会有能量的消耗；实际上 ...
/dl/227664.html
标签： Lighting DirectX World Real
上传时间： 2014-12-03
上传用户：dsgkjgkjg
基于目标规格化与Zernike矩相结合的目标识别算法研究。。。平面形状的识别是计算机视觉研究的一个重要领域，它也是许多二维或三维视觉处理任务的基本步 骤。文章提出了一种基于图像规格化与Zernike矩相结合的目标识别方法，该方法通过把图像进行紧凑化，再结 合紧凑化后图像边缘轮廓Zernike矩的计算，使得由于人眼或摄像机 ...
/dl/263687.html
标签： Zernike 规格 目标识别 算法研究
上传时间： 2013-12-26
上传用户：wangzhen1990
DFT(Discrete Fourier Transformation)是数字信号分析与处理如图形、语音及图像等领域的重要变换工具，直接计算DFT的计算量与变换区间长度N的平方成正比。当N较大时，因计算量太大，直接用DFT算法进行谱分析和信号的实时处理是不切实际的。快速傅立叶变换(Fast Fourier Transformation，简称FFT)使DFT运算效率提高1～2个数 ...
/dl/282861.html
标签： Transformation Discrete Fourier DFT
上传时间： 2016-04-12
上传用户：lx9076
三步法哪l是一种较好的搜索算法，快速而且高效，它是在对数法的基础上对 其进行了改进，提出在每一步搜索后搜索步长均减半的算法。它基本保持了FS的 性能，但其计算量只有FS的10％左右。TSS在会议电视和可视电话中应用较多， 它通过三步搜索，逐步较小搜索步长。若最大搜索范围为士7，搜索精度取一个像 素，则步长为4、2、1 ...
/dl/297998.html
标签： 搜索算法
上传时间： 2016-05-19
上传用户：cc1
最大归一互相关图像匹配算法是图像匹配中的常用算法，其关键是解算活动图与基准图间的相关系数。 针对相关系数计算量大的特点，分析了FFT 的基与FFT 处理速度之间的关系以及基16FFT 算法特点，提出用基 16FFT 算法计算相关系数，相关系数的处理时间大幅减小；同时针对高基蝶形单元设计复杂、使用不灵活等特点， 提出采用级 ...
/dl/303165.html
标签： 图像匹配 算法
上传时间： 2016-06-02
上传用户：杜莹12345
应用模拟退火方法求解非线形方程，其计算量较小且收敛速度快。
/dl/307594.html
标签： 模拟退火 方程
上传时间： 2013-12-11
上传用户：xg262122
针对夜间动态背景下的行人检测中分割算法受光照条件影响大、误识别多等问题，提出双阈值分割算法和以多目标跟踪为核心的算法框架。新的分割算法解决了行人亮度分布不均时的分割问题，同时在新的框架下可以综合多帧的处理结果进行综合判断，通过将基于支持向量机的识别算法和多目标跟踪算法的融合，降低了系统的计算量，且比 ...
/dl/344848.html
标签： 动态 分割算法 光照 背景
上传时间： 2016-09-21
上传用户：wlcaption
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