实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K，将n个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。 缺点：产生类的大小相差不会很大，对于脏数据很敏感。 改进的算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对于每个类（Oi）中，顺序选取一个Or，计算用Or代替Oi后的消耗—E（Or）。选择E最小的那个Or来代替Oi。这样K个medoids就改变了，下面就再转到2。 4，这样循环直到K个medoids固定下来。 这种算法对于脏数据和异常数据不敏感，但计算量显然要比K均值要大，一般只适合小数据量。
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上传时间： 2015-04-03
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资源简介：实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K，将n个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。
上传时间： 2014-12-21
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资源简介：算法描述： K均值算法： 给定类的个数K，将N个对象分到K个类中去， 使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。
上传时间： 2014-01-02
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资源简介：c语言的k均值聚类算法。给定类的个数K，将N个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小的算法。
上传时间： 2014-01-20
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资源简介：K均值算法： 给定类的个数K，将N个对象分到K个类中去， 使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小
上传时间： 2014-01-05
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资源简介：题目7：输入四个十进制数（0-50）。 要求： （1）十进制输出偶数的个数。 （2）统计偶数的和 和 奇数和，并以从大到小的顺序输出这两个数。 （3）用十进制显示第二大的数。
上传时间： 2014-01-12
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资源简介：k均值算法实现聚类 c语言编写
上传时间： 2015-01-07
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资源简介：用K均值算法实现聚类分析的Vc源码，界面和算法都有
上传时间： 2013-12-26
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资源简介：K-MEANS算法 输入：聚类个数k，以及包含 n个数据对象的数据库。 输出：满足方差最小标准的k个聚类。 处理流程： （1） 从 n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心； （2） 循环（3）到（4）直到每个聚类不再发生变化为止 （3...
上传时间： 2013-12-20
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资源简介：k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该...
上传时间： 2013-12-27
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