聚类算法：最短距离算法。对给定的数据集进行自底向上的层次的分解

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				Usage:
				
				将MDistance.rar拷到java/jdk/ 解开然后执行
				java MDistance ok.txt


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聚类算法：最短距离算法。对给定的数据集进行自底向上的层次的分解 LR分析法对表达式文法进行自底向上语法分析的算法个个作业仅供参考聚类算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心的作用 1. 分层次聚类法（最短距离法） 2. 最简单的聚类方法 3. 最大距离样本 4. K 平均聚类法（距离平方和最小聚类法）海量散乱点的曲面重建算法研究本文提出了一个对大量密集点集进行空问划分的算法实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各 K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各