聚类算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对于每个类（Oi）中，顺序选取一个Or，计算用Or代替Oi后的消耗—E（Or）。选择E最小的那个Or来代替Oi。这样K个medoids就改变了，下面就再转到2。 4，这样循环直到K个medoids固定下来。 这种算法对于脏数据和异常数据不敏感，但计算量显然要比K均值要大，一般只适合小数据量。 这里是MAtlab源代码。
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上传时间： 2013-12-26
上传用户：txfyddz
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上传时间： 2015-04-03
上传用户：sardinescn
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上传时间： 2013-12-22
上传用户：alan-ee
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上传时间： 2015-11-30
上传用户：woshiayin
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上传时间： 2016-04-03
上传用户：ywqaxiwang
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上传时间： 2014-12-21
上传用户：cx111111
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上传时间： 2013-12-17
上传用户：13160677563
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上传时间： 2013-12-09
上传用户：66666
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上传时间： 2017-08-12
上传用户：yimoney
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上传时间： 2017-08-12
上传用户：天涯
