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贝叶斯方法 21312

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  • 从ML-EM 重建算法入手

    从ML-EM 重建算法入手,分析了贝叶斯模型的一些关键点,针对采用传统方法求解MAP问题的局限性,提出一种用于正电子成像的贝叶斯神经网络重建算法,为了保留边缘信息,引入了二进制的保边缘变量,并应用共轭神经网络求解,模拟的重建结果表明,应用这种算法可以得到比ML-EM 算法更好的重建图像@ ...

    /dl/479509.html

    标签: ML-EM 重建算法

    上传时间: 2013-12-03

    上传用户:ztj182002

  • 基于朴素贝叶斯文本分类器 可进行简单的文本分类

    基于朴素贝叶斯文本分类器 可进行简单的文本分类

    /dl/493513.html

    标签: 文本分类 贝叶斯

    上传时间: 2017-09-25

    上传用户:181992417

  • adaptivewaveletthresholding

    贝叶斯阈值方法实现图像去噪,对文献Chang.adaptive wavelet  thresholding for image denoising and compression仿真结果。-Bayesian  threshold method of image denoising。

    /dl/510612.html

    标签: 小波 图像处理

    上传时间: 2016-04-25

    上传用户:shiaijianjun

  • 机器学习算法 朱塞佩·博纳科尔索【意】

    介绍了数据科学领域常用的所有重要机器学习算法以及TensorFlow和特征工程等相关内容。涵盖的算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、K均值、随机森林等,这些算法可以用于监督学习、非监督学习、强化学习或半监督学习。本书在简明扼要地阐明基本原理的基础上,侧重于介绍如何在Python环境下使用机器学习方法 ...

    /dl/744480.html

    标签: 机器学习 算法 middot

    上传时间: 2021-10-21

    上传用户:d1997wayne

  • 统计信号处理基础 - 估计与检测理论

    《统计信号处理基础:估计与检测理论》是一部经典的有关统计信号处理的权威著作。全书分为两卷,分别讲解了统计信号处理基础的估计理论和检测理论。 第一卷详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计,总结了各种估计方法,考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波,并介绍了对复数据和参数的估计方法。本卷给出了大量的应用实例,范围包括高 ...

    /dl/832507.html

    标签: 信号处理

    上传时间: 2022-04-14

    上传用户:1208020161

  • 终极算法 ——机器学习和人工智能如何重塑世界

    第一章 机器学习革命学习算法入门为何商业拥护机器学习给科学方法增压10亿个比尔·克林顿学习算法与国家安全我们将走向何方第二章 终极算法来自神经科学的论证来自进化论的论证来自物理学的论证来自统计学的论证来自计算机科学的论证机器学习算法与知识工程师天鹅咬了机器人终极算法是狐狸,还是刺猬我们正面临什么危机新的 ...

    /dl/833609.html

    标签: 机器学习 人工智能

    上传时间: 2022-05-07

    上传用户:jimmy950583

  • 《机器人学中的状态估计》中文草稿版

    如何估计机器人在空间中移动时的状态(如位置、方向)是机器人研究中一个重要的问题。大多数机器人、自动驾驶汽车都需要导航信息。导航的数据来自于相机、激光测距仪等各种传感器,而它们往往受噪声影响,这给状态估计带来了挑战。本书将介绍常用的传感器模型,以及如何在现实世界中利用传感器数据对旋转或其他状态变量进行 ...

    /dl/834391.html

    标签: 机器人

    上传时间: 2022-05-23

    上传用户:yb9018

  • 雷达数据处理及应用 [何友 著] 2013年版.pdf

    《雷达数据处理及应用(第2版)》是关于雷达数据处理理论及应用的一部专著,是作者们对国内外近年来该领域研究进展和自身研究成果的总结。全书由17章组成,主要内容有:雷达数据处理概述(包括研究目的、意义、历史和现状等),参数估计与线性滤波方法,非线性滤波方法,量测数据预处理技术,多目标跟踪中的航迹起始,极大 ...

    /dl/836957.html

    标签: 雷达 数据处理

    上传时间: 2022-06-26

    上传用户:lijumiao

  • 一个工具包

    一个工具包,里面有关于核的以及贝叶斯的相关程序

    /dl/134901.html

    标签: 工具包

    上传时间: 2015-03-29

    上传用户:lx9076

  • 基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力

    基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力,快速的学习能力,易于在线更新,并具有统计学的贝叶斯估计理论基础,已成为一种解决像说话人识别、文字识别、医疗图像识别、卫星云图识别等许多实际困难分类问题的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分优点,还具有许多GMM没有的优点,如强鲁棒性,需要更少的训练语料,可 ...

    /dl/135243.html

    标签: GMM PNN 概率神经网络

    上传时间: 2014-01-02

    上传用户:zhaiyanzhong