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机器学习算法 朱塞佩·博纳科尔索【意】

  • 上传时间: 2021-10-21
  • 上传用户:d1997wayne
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  • 标      签: 机器学习 算法 middot

资 源 简 介

介绍了数据科学领域常用的所有重要机器学习算法以及TensorFlow和特征工程等相关内容。涵盖的算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、K均值、随机森林等,这些算法可以用于监督学习、非监督学习、强化学习或半监督学习。

本书在简明扼要地阐明基本原理的基础上,侧重于介绍如何在Python环境下使用机器学习方法库,并通过大量实例清晰形象的展示了不同场景下机器学习方法的应用。

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