遗传算法的程序 遗传 算 法 (GeneticA lgorithm,G A)是一种大规模并行搜索优化算法,它模 拟了达尔文“适者生存”的进化规律和随机信息交换思想,仿效生物的遗传方式, 从随机生成的初始解群出发,开始搜索过程。解群中的个体称为染色体,它是一 串符号,可以是一个二进制字符串,也可以是十进制字符串或采用其他编码方式 ...
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标签: GeneticA lgorithm 算法 程序
上传时间: 2015-09-25
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一个蚁群算方法的研究文章,很权威的。学习了很久,在现代智能优化算法中很重要
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标签: 法的研究
上传时间: 2013-12-09
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粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation),有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似,是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解,通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒 ...
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标签: evolutionary computation PSO 粒子群
上传时间: 2016-04-26
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粗粒度并行遗传算法,用于流域梯级水电站群的优化调度。
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标签: 粗粒度 并行 算法
上传时间: 2016-12-15
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基于粒子群优化的神经网络训练算法研究论文 摘 要: 本文提出了基于连接结构优化的粒子群优化算法(SPSO) 用于神经网络训练,该算法在训练神经网络权 值的同时优化其连接结构,删除冗余连接,使神经网络获得与模式分类问题匹配的信息处理能力. 经SPSO 训练的神经 网络应用于Iris ,Ionosphere 以及Breast cancer 模式分类 ...
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标签: SPSO 神经网络 连接 粒子群优化
上传时间: 2013-11-30
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针对基于最小二乘法的ICP 曲面匹配算法难以处理待比较曲面的局部大变形问题, 提出一种改进算 法。即采用遗传算法确定曲面初始相对位置以保证匹配优化结果为全局最优值, 利用ICP 算法匹配结果构造 偏差阈值, 以此阈值过滤点群后再以最小二乘法进行匹配处理, 消除局部大变形影响, 获得合理的变换矩阵。以此变换矩阵变换初始点 ...
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标签: ICP 算法 最小二乘法 匹配算法
上传时间: 2017-07-02
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出版社:高等教育出版社 作者:汪定伟 简介 高等教育出版社2007年4月出版。 本书主要介绍近年来产生的多种智能优化算法,包括遗传算法、禁忌搜索、模拟退火、蚁群优化算法、粒子群优化算法、捕食搜索算法和动态进化算法等算法的产生、算法的基本思想和理论、算法的基本构成、计算步骤、主要的变型算法及几个数值举例... ...
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标签: 2007 出版社 优化算法
上传时间: 2014-11-14
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《蚁群优化》书本的源代码~ 该书是蚁群优化创始人DM的著作,是蚁群算法的最最权威的著作,该代码也是最最权威的蚁群算法的代码~ 对研究蚁群算法的研究生或者博士生特别有用~
/dl/480723.html
标签: 源代码
上传时间: 2017-08-21
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遗传算法为群体优化算法,也就是从多个初始解开始进行优化,每个解称为一个染色体,各染色体之间通过竞争、合作、单独变异,不断进化。 优化时先要将实际问题转换到遗传空间,就是把实际问题的解用染色体表示,称为编码,反过程为解码,因为优化后要进行评价,所以要返回问题空间,故要进行解码。SGA采用二进制 ...
/dl/507139.html
标签: 遗传算法
上传时间: 2015-06-04
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改进的蚁群聚类算法ppt,有原理介绍。背景介绍
/dl/511825.html
标签: matlab ppt 蚁群算法
上传时间: 2016-06-17
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