蒙特卡罗（Monte Carlo）方法，又称随机抽样或统计试验方法，属于计算数学的一个分支，它是在本世纪四十年代中期为了适应当时原子能事业的发展而发展起来的。传统的经验方法由于不能逼近真实的物理过程，很难得到满意的结果，而蒙特卡罗方法由于能够真实地模拟实际物理过程，故解决问题与实际非常符合，可以得到很圆满的结 ...
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标签： Monte Carlo 蒙特卡罗
上传时间： 2016-01-17
上传用户：lunshaomo
学习过TCP/IP协议的人多有一种感觉，这东西太抽象了，没有什么数据实例，看完不久就忘了。本文将介绍一种直观的学习方法，利用协议分析工具学习TCP/IP，在学习的过程中能直观的看到数据的具体传输过程。
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标签： TCP IP 协议
上传时间： 2014-11-28
上传用户：wanqunsheng
《SPSS 11统计分析教程》（基础篇）样章，第十三章：非参数统计分析方法―― Nonparametric Tests菜单详解，PDF格式。
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标签： SPSS 统计分析 教程
上传时间： 2014-01-13
上传用户：lanwei
摘要：本文提出了一种基于粗糙集的基本名词短语(BaseNP)识剐方法。该方法首先进行BaseNP标注， 然后实现BaseNP识别。它把BaseNP标注看作一个决策问题用粗糙集理论解决，因而具有特征约简和规则优 化的特点。文章介绍了基于粗糙集的规则学习方法和相应的算法，同时也给出了BaseNP标注和识别的算法 流程，提出了解决实例冲突 ...
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标签： BaseNP 粗糙集 标注
上传时间： 2016-04-19
上传用户：WMC_geophy
蒙特卡罗方法完整教程. 蒙特卡罗(Monte Carlo)不同于确定性数值方法，它是用来解决数学和物理问题的非确定性的（概率统计的或随机的）数值方法。Monte Carlo 方法（MCM），也称为统计试验方法，是理论物理学两大主要学科的合并：即随机过程的概率统计理论（用于处理布朗运动或随机游动实验）和位势理论，主要是研究均匀介质 ...
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标签： Monte Carlo 蒙特卡罗 教程
上传时间： 2016-06-06
上传用户：jing911003
本书较为全面地介绍了机器学习的基本概念，并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法，具体地阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计，文本、图像和音乐，网页分析、计算机病毒和计算机控制，医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理等方面的应用情况。 本书收集众多不同领域中数据挖掘的实际案 ...
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标签： 机器学习 基本概念
上传时间： 2013-11-26
上传用户：hustfanenze
介绍神经网络识别手写数字 反向传播算法和改进神经网络的学习方法
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标签： 神经网络 深度学习
上传时间： 2017-08-02
上传用户：yaoshuai
介绍了数据科学领域常用的所有重要机器学习算法以及TensorFlow和特征工程等相关内容。涵盖的算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、K均值、随机森林等，这些算法可以用于监督学习、非监督学习、强化学习或半监督学习。本书在简明扼要地阐明基本原理的基础上，侧重于介绍如何在Python环境下使用机器学习方法 ...
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标签： 机器学习 算法 middot
上传时间： 2021-10-21
上传用户：d1997wayne
（1）介绍了模拟电路故障诊断技术发展和现状，对现有的主要诊断方法以及近年来先进的神经网络理论和技术以及数据融合技术在模拟电路故障诊断领域中的应用进行了简单的论述（2）对神经网络方法的基本原理及其在模拟电路故障诊断中的优势进行了详细的介绍，包括神经网络的分类和神经网络的学习规则。详细说明在电路故障诊断中 ...
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标签： 数据融合
上传时间： 2022-03-17
上传用户：lostxc
人工神经网络提供了一种普遍且实用的方法从样例中学习值为实数、离散值或向量的函数反向传播算法，使用梯度下降来调节网络参数以最佳拟合由输入-输出对组成的训练集合人工神经网络对于训练数据中的错误健壮性很好人工神经网络已被成功应用到很多领域，例如视觉场景分析，语音识别，机器人控制神经网络学习对于逼近实数值、 ...
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标签： 机器学习 神经网络
上传时间： 2022-04-08
上传用户：trh505
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