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混沌神经网络 15128

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  • FPGA神经网络设计(影印本)

    FPGA神经网络设计(影印本),全英文,很有用

    /dl/18107.html

    标签: FPGA 神经网络

    上传时间: 2013-08-20

    上传用户:rologne

  • 基于BP神经网络和灰色理论的示功图故障诊断

      抽油井故障诊断系统是油井系统产量的关键,为了更好更快地对当前油井系统进行诊断以保证石油的产量,人们利用各种各样的技术来完成这一目标。示功图的诊断法是油田有杆抽油诊断的主要方法,文章根据示功图诊断的特点,提取出灰度矩阵特征向量,运用神经网络对有杆抽油油田典型故障诊断进行建模,最后用实例验证了此方 ...

    /dl/20151.html

    标签: BP神经网络 灰色理论 故障诊断

    上传时间: 2013-10-17

    上传用户:alex wang

  • 基于神经网络的某型飞机发动机故障诊断研究

      航空发动机故障诊断技术对避免飞行事故和降低飞行器运行成本是十分重要的。提出一种BP网络对某型飞机发动机进行故障诊断,但是由于BP网络收敛速度较慢而且容易陷入局部极小值,特别是BP网络通常只能给出一个解,受训练样本病态影响大。因此通过对BP网络的改进,建立了L-M算法神经网络的飞机发动机故障诊断模型。实验 ...

    /dl/20180.html

    标签: 神经网络 发动机 故障诊断 飞机

    上传时间: 2014-12-23

    上传用户:小儒尼尼奥

  • 基于BP神经网络的PID控制器的研究与实现

    基于BP神经网络的PID控制器的研究与实现:

    /dl/21127.html

    标签: PID BP神经网络 控制器

    上传时间: 2013-11-25

    上传用户:SimonQQ

  • 基于改进RBF神经网络的电力负荷预测

    为了提高电力系统负荷预测的精度与速度的需求,提出使用交替梯度算法改进径向基函数(RBF) 神经网络, 对天津市电网进行负荷预测。改进的算法与传统梯度下降算法相比,具有更快的收敛速度和更高的预测精度。 仿真结果表明该算法具有可行性。 ...

    /dl/23054.html

    标签: RBF 神经网络 电力 负荷预测

    上传时间: 2013-10-31

    上传用户:waixingren

  • 基于神经网络的电力系统短期负荷预测研究

    本文应用目前较为流行的神经网络方法对电力系统短期负荷进行预报,主要进行了以下工作: 1.了解电力系统短期负荷预报的现状,总结国内外的研究方法。 2.深入学习神经网络及其相关知识,设计出用共轭梯度算法改进的BP网络,并将它应用于负荷预报中,收到了很好的效果。相比普通的BP网络,不但预报精度大大提高,而且学习时 ...

    /dl/24113.html

    标签: 神经网络 电力系统 负荷预测

    上传时间: 2013-11-20

    上传用户:cccole0605

  • BP神经网络图像压缩算法乘累加单元的FPGA设计

    基于神经网络的单片机开发

    /dl/32520.html

    标签: FPGA BP神经网络 图像压缩 算法

    上传时间: 2014-12-28

    上传用户:432234

  • 基于协同神经网络的导弹攻击目标识别方法研究

    针对目标识别问题,采取了基于协同学的模式识别理论,引入了协同神经网络并对其稳定性进行了分析,提出了基于协同神经网络对军事目标进行识别的方法,并通过仿真验证了该方法的有效性。

    /dl/32763.html

    标签: 神经网络 导弹 攻击 目标识别

    上传时间: 2013-11-02

    上传用户:gxmm

  • 基于专家系统和神经网络的雷达伺服系统故障诊断方法

    针对专家系统在雷达伺服系统故障诊断中存在的不足,结合现代伺服设备的结构和故障特点,采用分层次分模块的故障诊断方式,构建了一种基于专家系统和神经网络融合的故障诊断模型,并给出了该模型的组成和功能表述,分析了诊断参数的选取方法、知识库的建立及神经网络模块结构 ...

    /dl/32843.html

    标签: 神经网络 故障诊断

    上传时间: 2013-11-19

    上传用户:行旅的喵

  • 基于BP神经网络的小麦碰撞声信号分类

    小麦在储藏阶段由于各种灾害导致损失巨大,并降低了面粉质量,及时检测并分离小麦的受损颗粒迫在眉睫。文章以提取4类小麦碰撞声信号为基础,使用数字信号处理方法对小麦完好粒、虫害粒、霉变粒及发芽粒的碰撞声信号提取有效特征,最后利用BP神经网络进行分类,对于3类小麦类型的识别取得了较好的识别率。应用结果表明BP神经 ...

    /dl/32954.html

    标签: BP神经网络 声信号 分类

    上传时间: 2014-12-29

    上传用户:lxm