抽油井故障诊断系统是油井系统产量的关键，为了更好更快地对当前油井系统进行诊断以保证石油的产量，人们利用各种各样的技术来完成这一目标。示功图的诊断法是油田有杆抽油诊断的主要方法，文章根据示功图诊断的特点，提取出灰度矩阵特征向量，运用神经网络对有杆抽油油田典型故障诊断进行建模，最后用实例验证了此方法的正确性。实验证明，本系统不仅可行性好，而且故障识别率高，对增加油井产量有重要意义。
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上传时间： 2013-10-17
上传用户：alex wang
资源简介：基于BP神经网络的电机系统的波形控制 阐述了BP神经网络模型和算法，建立了电流型交——交变频同步电动机的波形控制神经网络BP模型，并将计算结果与仿真结果作了比较。
上传时间： 2013-12-26
上传用户：liuchee
资源简介：故障诊断 基于BP神经网络的故障诊断系统 1生成BP网络2.训练和自适应调整
上传时间： 2017-01-27
上传用户：huql11633
资源简介：该文档为基于多元线性回归和BP神经网络铣削力的预测讲解资料，讲解的还不错，感兴趣的可以下载看看…………………………
上传时间： 2021-11-02
上传用户：pagedown
资源简介：本文拟借助于神经网络良好的逼近能力，实现永磁同步电机的无位置传感器控制。 人工神经网络(Neural Network)可以逼近任意复杂非线性映射，具有很强的自学习自适应能力，十分适合于解决复杂的非线性控制问题。其中，BP神经网络是目前广泛应用的神经网络之一，...
上传时间： 2013-05-23
上传用户：1101055045
资源简介：永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor)因功率密度大、效率高、过载能力强、控制性能优良等优点，在中小容量调速系统和高精度调速场合发展迅速。但由于永磁同步电机的磁场具有独特的交叉耦合和交叉饱和现象，且其控制系统是一个强非线性、时变和多...
上传时间： 2013-07-03
上传用户：kakuki123
资源简介：基于BP神经网络的 参数自学习控制 （1）确定BP网络的结构，即确定输入层节点数M和隐含层节点数Q，并给出各层加权系数的初值 和 ，选定学习速率 和惯性系数 ，此时k=1； （2）采样得到rin(k)和yout(k)，计算该时刻误差error(k)=rin(k)-yout(k)； （3）计算...
上传时间： 2016-04-26
上传用户：无聊来刷下
资源简介：基于bp神经网络的文字识别系统本，主要包括图像预处理和网络识别2部分，图像预处理部分包含许多图像处理技术，然后是特征的提取，其结果利用bp神经网络进行训练识别，是对图像处理和模式识别进行综合学习的好资料！
上传时间： 2013-12-02
上传用户：chenlong
资源简介：利用灰色系统进行预测的几篇好论文: BP神经网络_灰色系统联合模型预测软基沉降量 非线性时间序列神经网络预测方法的研究及应用 股票投资价值灰色马尔可夫预测 股票投资价值灰色系统模型及应用 灰色关联神经网络模型在股指预测中的应用 灰色理论与模型及在车...
上传时间： 2014-12-05
上传用户：qiaoyue
资源简介：基于BP神经网络的字符识别，VC++的 很好的数字识别的代码和说明需要的话可以索要程序
上传时间： 2017-07-02
上传用户：zhouchang199
