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故障智能诊断 4914

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  • 基于ARM的嵌入式闸门智能测控仪表的设计

    仪器仪表产品的总体发展趋势是传统的仪器仪表将仍然朝着高性能、高精度、高灵敏、高稳定、高可靠、高环保和长寿命的“六高一长”的方向发展;新型的仪器仪表与元器件将朝着微型化、集成化、电子化、数字化、多功能化、智能化、网络化、计算机化的方向发展;其中占主导地位、起核心或关键的作用是微型化、智能化和网络化。而 ...

    /dl/10499.html

    标签: ARM 嵌入式 仪表 闸门

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:lingduhanya

  • 基于ARM的断路器智能控制器的研究

    智能控制器是智能断路器的核心,不仅具有普通脱扣器的各种保护功能,而且还具有实时参数显示、故障记忆和查询、自诊断等多项功能。在回顾和总结了智能断路器的发展历程后,讨论了当前智能断路器的发展趋势,提出了基于ARM的断路器智能控制器的研究。本论文介绍了断路器智能控制器的设计原理,同时重点阐述了断路器智能控制 ...

    /dl/10961.html

    标签: ARM 断路器 智能控制器

    上传时间: 2013-06-10

    上传用户:yy307115118

  • 基于BP神经网络和灰色理论的示功图故障诊断

      抽油井故障诊断系统是油井系统产量的关键,为了更好更快地对当前油井系统进行诊断以保证石油的产量,人们利用各种各样的技术来完成这一目标。示功图的诊断法是油田有杆抽油诊断的主要方法,文章根据示功图诊断的特点,提取出灰度矩阵特征向量,运用神经网络对有杆抽油油田典型故障诊断进行建模,最后用实例验证了此方 ...

    /dl/20151.html

    标签: BP神经网络 灰色理论 故障诊断

    上传时间: 2013-10-17

    上传用户:alex wang

  • 基于神经网络的某型飞机发动机故障诊断研究

      航空发动机故障诊断技术对避免飞行事故和降低飞行器运行成本是十分重要的。提出一种BP网络对某型飞机发动机进行故障诊断,但是由于BP网络收敛速度较慢而且容易陷入局部极小值,特别是BP网络通常只能给出一个解,受训练样本病态影响大。因此通过对BP网络的改进,建立了L-M算法神经网络的飞机发动机故障诊断模型。实验 ...

    /dl/20180.html

    标签: 神经网络 发动机 故障诊断 飞机

    上传时间: 2014-12-23

    上传用户:小儒尼尼奥

  • 基于T-S模糊故障树的系统故障诊断研究

    针对传统的故障树分析法在故障诊断中存在的缺点和不足,文中将模糊理论运用到故障诊断中,提出基于T-S的模糊故障树的故障诊断法。介绍了T-S模糊模型及算法,建立了诊断系统的故障库和推理机。使设备操作和维修人员可及时发现故障,降低系统故障率,提高了保障的能力。 ...

    /dl/20368.html

    标签: T-S 模糊 故障诊断

    上传时间: 2013-10-20

    上传用户:heheh

  • 一种模拟电路故障诊断方法

    为了解决模拟电路故障诊断复杂多样难于辨识的问题, 有效提高分类的准确度, 提出了一种模拟电路故障诊断的新方法。

    /dl/21136.html

    标签: 模拟电路 故障诊断

    上传时间: 2013-11-03

    上传用户:guanhuihong

  • 工厂常用电气设备故障诊断与排除

    故障诊断与排除

    /dl/23197.html

    标签: 工厂 电气设备 故障诊断

    上传时间: 2013-10-17

    上传用户:forzalife

  • 基于模糊数学的锂电池组故障诊断

    近年来,对锂电池组供电系统的研究有了长远的进步,但由于锂电池组随着使用期限的延长和使用条件的变化会发生多种故障,许多故障现象不易被发现,故障现象与故障原因之间的关系也是模糊不清。因此本文借助模糊数学的方法,把模糊现象与因素之间的关系用数学式进行描述,寻找故障出现的原因。通过实例验证,结果表明,该方法 ...

    /dl/23292.html

    标签: 模糊数学 故障诊断 锂电池组

    上传时间: 2014-12-24

    上传用户:cange111

  • 开关电源故障诊断与排除

    开关电源故障诊断与排除

    /dl/23658.html

    标签: 开关电源 故障诊断

    上传时间: 2013-10-26

    上传用户:南国时代

  • 基于GA与L-M优化算法的变压器故障诊断研究

    利用MATLAB环境建立一个用于变压器故障诊断的BP网络模型。首先利用具有全局寻优功能的遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,然后采用L-M(Levenberg-Marquardt)优化算法对BP神经网络进行训练,从而达到加快网络训练速度,避免训练过程陷入局部极小点的目的。最后,详细记录网络的实际输出,并与期望输出做对比 ...

    /dl/24054.html

    标签: L-M 优化算法 变压器 故障诊断

    上传时间: 2013-10-11

    上传用户:hz07104032