目标跟踪的扩展卡尔曼滤波算法主函数的文件是：kal_demo.m 近似网格滤波的主函数文件是：bayes_demo.m 近似网格滤波划分网格的方法是：以目标上一个时刻的位置作为中心进行网格的划分，每个网格大小为1，总的区域为5*5 改进后算法的主函数文件是：trackiing_demo.m ...
/dl/243522.html
标签： bayes_demo kal_demo 网格 函数
上传时间： 2014-01-13
上传用户：comua
提出基于格网划分的实时LOD 分层方法, 该方法基于DEM 和影像数据固有的栅格特点, 使用简单的几何算法即可实现DEM 数据的动态分层, 计算量小, 可实现对大数据集DEM 数据的实时漫游.
/dl/267038.html
标签： DEM 数据 LOD 分层
上传时间： 2014-11-24
上传用户：朗朗乾坤
蚁群算法连续域空间寻优：基于网格划分策略，无约束非线性最优问题程序实例
/dl/291233.html
标签： 蚁群算法 网格 分 策略
上传时间： 2016-05-03
上传用户：thuyenvinh
基于栅格划分的环境中,研究了机器人路径规划问题中蚁群系统的“外激素”表示及更新方式,并将遗传算法的交叉操作结合到蚁群系统的路径寻优过程中,提高了蚁群系统的路径寻优能力,为蚁群算法的应用提供了一种新的探索。
/dl/308212.html
标签： 路径寻优 分 环境
上传时间： 2016-06-14
上传用户：225588
工件识别中决策树分类器的设计 该文介绍了利用特征的概率分布进行树分类器的设计。采用了二叉链表表示法来组织决策树的结构, 并提出一种分类界面的选取算法以划分特征空间。这种设计已成功地运用在一个工件识别系统中 ...
/dl/313961.html
标签： 工件 决策树 分类器 特征
上传时间： 2016-06-28
上传用户：shinesyh
Generate_decision_tree算法由数据划分D的训练元组产生决策树。
/dl/314091.html
标签： Generate_decision_tree 算法 数据 分
上传用户：yd19890720
CURE（Clustering Using Representatives）是一种针对大型数据库的高效的聚类算法。基于划分的传统的聚类算法得到的是球状的，相等大小的聚类，对异常数据比较脆弱。CURE采用了用多个点代表一个簇的方法，可以较好的处理以上问题。并且在处理大数据量的时候采用了随机取样，分区的方法，来提高其效率，使得其可以高效的处理 ...
/dl/314830.html
标签： Representatives Clustering Using CURE
上传时间： 2016-06-30
上传用户：dongqiangqiang
经典的划分聚类算法，isodata。可以不需要提供K值，进行聚类
/dl/314842.html
标签： 分 聚类算法
上传用户：qlpqlq
经典的划分聚类算法Kmeans。包能能用，而且提供数据。在linux下和windows下都测试过。
/dl/314844.html
标签： Kmeans 分 聚类算法
上传时间： 2014-01-27
上传用户：561596
FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。 ...
/dl/347123.html
标签： FCM 算法 分 聚类算法
上传时间： 2014-11-28
上传用户：lgnf
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