机器学习numpy和pandas基础，包含了matplotlib等模块库的基本使用，是机器学习快速入门利器。
资源简介：机器学习numpy和pandas基础，包含了matplotlib等模块库的基本使用，是机器学习快速入门利器。
上传时间： 2022-07-23
上传用户：zinuoyu
资源简介：在DSP上实现音频语音采集和处理等功能模块
上传时间： 2014-01-25
上传用户：tonyshao
资源简介：统计学习理论和SVM(支持向量机).ppt入门讲义之一
上传时间： 2015-07-21
上传用户：qlpqlq
资源简介：PNN又称为概率神经网络,它最初由数学家Specht于1990年提出,后经Master[1995]等不断发展和完善,已成功地应用于机器学习、人工智能、自动控制等众多领域.概率神经网络比多层前馈网络的数学原理简单,且易于实现
上传时间： 2013-12-18
上传用户：kristycreasy
资源简介：MIT大学的机器学习课程讲稿,很经典的!包括分类,回归,判别式学习,产生式学习,SVM等,基本上包括常用的机器学习算法
上传时间： 2013-12-03
上传用户：小儒尼尼奥
资源简介：该文档为机器学习算法常用模型逻辑回归(附上r和python程序)简介文档，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看………………
上传时间： 2021-11-12
上传用户：wangshoupeng199
资源简介：< 数据挖掘--实用机器学习技术及java实现> 一书结合数据挖掘和机器学习的知识,作者陈述了自动挖掘模式的基础理论,并且以java语言实现了具有代表性的各类数据挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45,还有聚类,数据预处理等.
上传时间： 2015-06-07
上传用户：zmy123
资源简介：SVM是一种常用的模式分类机器学习算法，以效率高准确度高闻名于世，libsvm和svmlight是常用的两种SVM实现方法。
上传时间： 2013-12-19
上传用户：songrui
资源简介：介绍了数据科学领域常用的所有重要机器学习算法以及TensorFlow和特征工程等相关内容。涵盖的算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、K均值、随机森林等，这些算法可以用于监督学习、非监督学习、强化学习或半监督学习。本书在简明扼要地阐明基...
上传时间： 2021-10-21
上传用户：d1997wayne
资源简介：:<<数据挖掘--实用机器学习技术及java实现>>一书的配套源程序，结合数据挖掘和机器学习的知识,以java语言实现了具有代表性的各类数据挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45,还有聚类,数据预处理等
上传时间： 2014-01-15
上传用户：阳光少年2016
