代码搜索：K - 源码地带

搜索结果：系统搜索到约有41699项符合K的查询结果

k.d

k.o: k.c

http://www.codebf.com/read/443820/7622678
k

k近邻算法(knn, k nearest neighbor) 2009-04-13 20:12 前两天受朋友之托，帮忙与两个k近邻算法，k近邻的非正式描述，就是给定一个样本集exset，样本数为M，每个样本点是N维向量，对于给定目标点d，d也为N维向量，要从exset中找出与d距离最近的k个点(k ...

http://www.codebf.com/read/483042/6608031
k-means.cpp

// K-means.cpp : Defines the entry point for the console application. // #include "stdafx.h" /*********************************************************/ /*

http://www.codebf.com/read/480674/6659811
k.h

/*K 8 K.H LCDIcon FileDescriptor: Do not edit or move */ /* Put Your Comments Here */ #define K_BMP_ROWS 8 #define K_BMP_COLS 8 const char code lcd_k[] = { 0x00, /* ........ */ 0x41

http://www.codebf.com/read/475740/6776966
k.lnp

"K.obj", "STARTUP.obj" TO "K"

http://www.codebf.com/read/446733/7103509
k-c.txt

k-均值聚类算法c语言版 #include #include #define TRUE 1 #define FALSE 0 int N;//数据个数 int K;//集合个数 int * CenterIndex;//初始化质心数组的索引 double * Center;//质心集合 dou

http://www.codebf.com/read/438348/7732559
k-means算法1.txt

K-MEANS算法输入：聚类个数k，以及包含 n个数据对象的数据库。输出：满足方差最小标准的k个聚类。处理流程：（1）从 n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；（2）循环（3）到（4）直到每个聚类不再发生变化为止（3）根据每个聚类对象的均值（中心对象），计算每个对象与这些中心对象 ...

http://www.codebf.com/read/397460/8049979
k-means算法.txt

K-MEANS算法　　k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。　　k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选 ...

http://www.codebf.com/read/397454/8050064
k.txt

K类函数名: kbhit 功能: 检查当前按下的键用法: int kbhit(void); 程序例: #include int main(void) { cprintf("Press any key to continue:"); while (!kbhit()) /* do nothing */ ; cpr

http://www.codebf.com/read/396694/8095544
k

// k阶费那波契序列.cpp : Defines the entry point for the console application. // #include #include typedef struct QNode{ int data; struct QNode * next; }QNode,* QueuePtr

http://www.codebf.com/read/390464/8464511

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