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  • % because we do not truncate and shift the convolved input % sequence, the delay of the desired out

    % because we do not truncate and shift the convolved input % sequence, the delay of the desired output sequence wrt % the convolved input sequence need only be the delay % introduced by the ideal weight vector centred at n=5

    /dl/239090.html

    标签: the convolved truncate sequence

    上传时间: 2015-12-27

    上传用户:www240697738

  • 用分支限界法求解背包问题(0/1背包) 1.问题描述:已知有N个物品和一个可以容纳TOT重量的背包

    用分支限界法求解背包问题(0/1背包) 1.问题描述:已知有N个物品和一个可以容纳TOT重量的背包,每种物品I的重量为Weight,价值为Value。一个只能全放入或者不放入,求解如何放入物品,可以使背包里的物品的总价值最大。 2.设计思想与分析:对物品的选取与否构成一棵解树,左子树表示装入,右表示不装入,通过检索问题的 ...

    /dl/257323.html

    标签: TOT 分支 背包问题

    上传时间: 2016-02-09

    上传用户:我们的船长

  • Computes BER v EbNo curve for convolutional encoding / soft decision Viterbi decoding scheme assum

    Computes BER v EbNo curve for convolutional encoding / soft decision Viterbi decoding scheme assuming BPSK. Brute force Monte Carlo approach is unsatisfactory (takes too long) to find the BER curve. The computation uses a quasi-analytic (QA) technique that relies on the estimation (approximate on ...

    /dl/271744.html

    标签: convolutional Computes encoding decision

    上传时间: 2013-12-24

    上传用户:咔乐坞

  • Swarm intelligence algorithms are based on natural behaviors. Particle swarm optimization (PSO) is

    Swarm intelligence algorithms are based on natural behaviors. Particle swarm optimization (PSO) is a stochastic search and optimization tool. Changes in the PSO parameters, namely the inertia weight and the cognitive and social acceleration constants, affect the performance of the search process. Th ...

    /dl/278254.html

    标签: intelligence optimization algorithms behaviors

    上传时间: 2014-01-08

    上传用户:lgnf

  • 构造哈夫曼树 哈弗曼树中没有度为一的节点

    构造哈夫曼树 哈弗曼树中没有度为一的节点,是标准的二叉树,所以有n个叶子结点时,需要一个长度为2n-1的一维数组存储哈弗曼树的结点。 (1)、n个叶子节点只有weight权值,处理非叶子节点,从ht[i](ht[1]~ht[n-1])中找到ht[i].weight最小的两个节点ht[s1]和ht[s2],这就是Select(int n,int &s1,int & s2,HTNode *ht)函数完 ...

    /dl/307708.html

    标签: 节点

    上传时间: 2016-06-13

    上传用户:ztj182002

  • 学上的基本神经元

    学上的基本神经元,人工的神经网络也有基本的神经元。每个神经元有特定数量的输入,也会为每个神经元设定权重(weight)。权重是对所输入的资料的重要性的一个指标。然后,神经元会计算出权重合计值(net value),而权重合计值就是将所有输入乘以它们的权重的合计。每个神经元都有它们各自的临界值(threshold),而当权重 ...

    /dl/324976.html

    标签:

    上传时间: 2014-06-06

    上传用户:luke5347

  • j2me设计的界面包

    j2me设计的界面包,很漂亮实用。 light weight UI toolkit

    /dl/360909.html

    标签: j2me

    上传时间: 2013-12-21

    上传用户:kristycreasy

  • 编写一个Java程序

    编写一个Java程序,设计一个运输工具类Transport,包含的成员属性有:速度pace、载重量load;汽车类Vehicle是Transport的子类,其中包含的属性有:车轮的个数wheels和车重weight;飞机Airplane类是Transport的子类其中包含的属性有:机型enginertype和发动机数量enginers。每个类都有相关所有数据的输出方法。 ...

    /dl/367357.html

    标签: Java 编写 程序

    上传时间: 2016-11-16

    上传用户:miaochun888

  • This function calculates Akaike s final prediction error % estimate of the average generalization e

    This function calculates Akaike s final prediction error % estimate of the average generalization error. % % [FPE,deff,varest,H] = fpe(NetDef,W1,W2,PHI,Y,trparms) produces the % final prediction error estimate (fpe), the effective number of % weights in the network if the network has been train ...

    /dl/384088.html

    标签: generalization calculates prediction function

    上传时间: 2014-12-03

    上传用户:maizezhen

  • % Train a two layer neural network with the Levenberg-Marquardt % method. % % If desired, it is p

    % Train a two layer neural network with the Levenberg-Marquardt % method. % % If desired, it is possible to use regularization by % weight decay. Also pruned (ie. not fully connected) networks can % be trained. % % Given a set of corresponding input-output pairs and an initial % network, % ...

    /dl/384092.html

    标签: Levenberg-Marquardt desired network neural

    上传时间: 2016-12-27

    上传用户:jcljkh