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knn职业预测 1432

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  • 2009-2010年不间断电源市场调查及发展预测报告

    《2009-2010年不间断电源市场调查及发展预测报告》信息及时,资料详实,指导性强,具有独家,独到,独特的优势。旨在帮助客户掌握区域经济趋势,获得优质客户信息,准确、全面、迅速了解目前行业发展动向,从而提升工作效率和效果,是把握企业战略发展定位不可或缺的重要决策依据。 ...

    /dl/24808.html

    标签: 2009 2010 不间断电源 市场调查

    上传时间: 2013-10-26

    上传用户:13215175592

  • 2013年全国电子设计竞赛预测题目

    2013年全国赛题目预测

    /dl/25040.html

    标签: 2013 全国电子 设计竞赛

    上传时间: 2014-01-16

    上传用户:haojiajt

  • 职业学校单片机教学改革实践

    摘要:本文就职业学校中《单片机原理及应用》这门课程当前所存在的教学问题及解决方法提出了个人的意见和建议,立足实际,寻找实现的可行的改革措施。关键词:职业学校  教学问题  解决方法  改革措施

    /dl/29301.html

    标签: 单片机 教学改革 实践

    上传时间: 2013-10-14

    上传用户:gtzj

  • 基于一种优化的KNN算法在室内定位中的应用研究

    根据位置指纹室内定位算法的理念,提出了一种旨在减小计算量的定位方法,并将此方法应用于KNN算法中。以KNN算法为例,理论上分析了其计算量优化的情况,并在此优化算法的基础上,通过仿真比较了K的取值、AP节点的位置及数量对定位精度的影响。结果表明该算法不但能够保证位置指纹室内定位的精度,而且还能有效的减小定位过 ...

    /dl/32960.html

    标签: KNN 算法 室内定位 中的应用

    上传时间: 2013-10-20

    上传用户:wuchunwu

  • 2012年物联网行业风险分析及发展趋势预测

    2012年物联网行业风险分析及发展趋势预测

    /dl/33206.html

    标签: 2012 物联网 发展 风险分析

    上传时间: 2014-01-24

    上传用户:wivai

  • 无线遥导电波传播模型之预测模型研究

      本研究提出无线传播模煳预测模型使得传统模型接受不确定参数输入后表达模煳之电波消耗评估区间,于实例中发现提出之模煳Walfisch-Bertoni模式较适合此实验之实际电波损耗情形,结果同时并验证无线遥导电波传播模煳预测模型之可行性及的确有效提供给与使用者于不确定环境下之电波空间耗损模煳区间值之结果。 ...

    /dl/36353.html

    标签: 无线 导电 传播模型 预测模型

    上传时间: 2013-11-12

    上传用户:3294322651

  • 基于MapX的甚低频通信信号场强预测系统研究

    利用甚低频电波传播的可预测性,对其信号场强进行预测,实现通信效果的精确预报,可提高对潜通信效能.论述了应用MapX技术和波导模式理论开发甚低频通信信号场强预测系统的基本思路、功能设计和实现方法.实际应用表明,该系统预测结果与实测数据相吻合,具有很高的工程应用价值. ...

    /dl/36512.html

    标签: MapX 低频通信 信号 场强

    上传时间: 2013-10-31

    上传用户:dapangxie

  • 工程制图及AutoCAD(安徽水利水电职业技术学院)

    工程制图及AutoCAD(安徽水利水电职业技术学院)

    /dl/38702.html

    标签: AutoCAD 工程制图 水利水电

    上传时间: 2013-10-23

    上传用户:3291976780

  • 《预测控制》席裕庚

    预测函数

    /dl/40785.html

    标签: 预测控制

    上传时间: 2013-10-24

    上传用户:从此走出阴霾

  • ACPSO-SVR结合的非线性建模预测算法

    提出一种基于自适应混沌粒子群优化和支持向量机结合的非线性预测建模算法(ACPSO-SVR),引入ACPSO启发式寻优机制对SVR模型的超参数进行自动选取,在超参数取值范围变化较大的情况下,效果明显优于网格式搜索算法。选取UCI机器学习数据库中的Forest fires标准数据集进行测试,实验结果表明该方法具有较高的精度和良好的泛化 ...

    /dl/41798.html

    标签: ACPSO-SVR 非线性建模 预测算法

    上传时间: 2013-10-23

    上传用户:alibabamama