为了预报电力系统负荷,采用GRNN(广义回归网络)的方法,通过GRNN神经网络和BP神经网络建立电力系统负荷预报网络模型,用MATLAB7.0仿真,达到了预测的目的。利用GRNN神经网络预测结果准确率高,避免了BP网络预测同样的数据库,算法冗长,网络预测结果不稳定的缺点,GRNN网络具有更好的预报精度。 ...
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标签: GRNN 神经网络 电力系统 中的应用
上传时间: 2014-01-12
上传用户:zhangyigenius
基于GRNN神经网络的视线跟踪源程序。 其中网络的输入分别是瞳孔中心,半径,瞳孔中心与普洱青斑向量。
/dl/370572.html
标签: GRNN 神经网络 源程序 分
上传时间: 2016-11-24
上传用户:dsgkjgkjg
可用于bp,elman,rbf,grnn四种神经网络的预测命令
/dl/457291.html
标签: elman grnn rbf bp
上传时间: 2017-06-25
上传用户:杜莹12345
由于日趋严重的环境问题以及风能利用的成本低廉和技术成熟等原因,风力发电成为电力系统中相对增长最快的新能源发电技术,发展风电成为改善电力系统经济运行极为重要的措施。近几年,风力发电机组单机容量和风电场建设规模都日益扩大,但风力的随机性和间歇性会对电力系统稳定运行产生一定的影响。因此对于含有风电场的电力 ...
/dl/8630.html
标签: 风电场 电力系统 稳定性
上传时间: 2013-07-31
上传用户:zhengxueliang
广义回归神经网络是RBF的一个扩展。但是具体怎么实现却代码很少,本代码是一个grnn很好的学习例子。
/dl/406143.html
标签: RBF 广义 回归 代码
上传时间: 2014-01-21
上传用户:gdgzhym
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