A Deflationary fastICA using negentropy approximation implementted in Matlab
/dl/463892.html
标签： approximation Deflationary implementted negentropy
上传时间： 2017-07-11
上传用户：star_in_rain
FastICA的matlat软件包，独立分量分析(ICA)在模式识别（如人脸识别），信号分离等领域有着广泛的应用。
/dl/471334.html
标签： FastICA matlat 软件包
上传时间： 2017-07-29
上传用户：talenthn
fastica-在matlab环境下进行盲识别
/dl/473007.html
标签： fastica matlab 环境 识别
上传时间： 2013-12-26
上传用户：ghostparker
FastICA算法，又称固定点(Fixed-Point)算法，是由芬兰赫尔辛基大学Hyvä rinen等人提出来的。是一种快速寻优迭代算法，与普通的神经网络算法不同的是这种算法采用了批处理的方式，即在每一步迭代中有大量的样本数据参与运算。 ...
/dl/482728.html
标签： FastICA 算法
上传时间： 2014-07-10
上传用户：aappkkee
fastica 的matlab 程序，用来进行方针实现适用于初学者
/dl/485314.html
标签： fastica matlab 程序
上传时间： 2013-12-20
上传用户：xauthu
自己写的一个fastica程序，分离结果还可以，可用
/dl/494304.html
标签： fastica 程序
上传时间： 2017-09-27
上传用户：huyiming139
fastica 的matlab工具箱和使用说明
/dl/743863.html
标签： fastica matlab 工具箱 使用说明
上传时间： 2021-07-30
上传用户：xzysn
盲信号分离是当前信号处理研究的热点课题之一，在无线数据通信、医学、语音以及地震信号处理等领域有着广阔的应用前景。基于负熵最大的FastICA算法用于实现盲信号分离。该方法的基本思路是以非高斯信号为研究对象，在独立性假设的前提下，对多路观测信号进行盲源分离。在满足一定的条件下，能够从多路观测信号中，较好地分 ...
/dl/298788.html
标签： 信号分离 信号处理
上传时间： 2013-12-23
上传用户：czl10052678
独立分量分析(Independent Component Analysis，简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法，其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离出相互独立的源信号，使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用，目前已成为盲信号处理 ...
/dl/308510.html
标签： Independent Component Analysis 分
上传用户：yan2267246
自己编写的，盲源分离算法仿真分析系统（图形界面）又名：独立分量分析；算法种类：自然梯度算法、投影自然梯度算法、FastICA、SOBI、NJD非正交联合对角化。
/dl/510785.html
标签： qam 16
上传时间： 2016-05-03
上传用户：ylqylq
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