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飞行参数 5217

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  • 继电器论文--用MEGA16做的继电器参数测量仪

    用MEGA16做的继电器参数测量仪 该电磁继电器特性参数测量仪以用8位MCU作为主控制器,并通过该MCU的DA转换输出可控稳压电源加载到继电器两端。测量继电器的最小吸合电压时,使DA输出电压从低电压到高电压变化,当继电器闭合时,记录此时的DA转化电压并显示在1602上,测量释放点压的加压顺序正好相反。在测量常闭电阻时,采 ...

    /dl/25231.html

    标签: MEGA 16 继电器 测量仪

    上传时间: 2013-10-21

    上传用户:wangjg

  • TMS320C6000以太网视音频设备网络参数设置

    TMS320C6000以太网视音频设备网络参数设置

    /dl/25365.html

    标签: C6000 320C 6000 TMS

    上传时间: 2013-11-10

    上传用户:youlongjian0

  • 飞行控制系统

    想做飞行控制系统的可以看看

    /dl/25454.html

    标签: 飞行控制系统

    上传时间: 2013-11-02

    上传用户:cuiyashuo

  • 9011~9018(三极管参数)

    搞单片机一定能用到 的 三极管参数

    /dl/26324.html

    标签: 9011 9018 三极管参数

    上传时间: 2013-11-03

    上传用户:天空说我在

  • 基于C8051F005单片机的参数测试仪的设计

    介绍了基于单片机航空交流电参数测试仪的系统设计。以Silicon Labs公司的C8051F005单片机为核心设计出数据采集板,通过RS-232串口与上位机通讯。运用Lab Windows/CVI编写的上位机软件实现信号的检测以及波形和数据的显示,给出了测试仪硬件电路的组成和软件流程图。本系统具有硬件结构简单、容易实现和成本低等特点,在实际 ...

    /dl/29329.html

    标签: C8051F005 单片机 仪的设计 参数测试

    上传时间: 2013-11-18

    上传用户:wang5829

  • 基于AT89S51的多参数气体检测仪的研制

    本文介绍了基于AT89S51 单片机的多参数气体检测仪的设计和实现方法。利用电化学传感器和红外气体传感器,可同时检测氧气、一氧化碳、二氧化碳、硫化氢、甲烷等5 种气体在空气中的含量,并具有超限报警、显示、打印等功能,可广泛应用于环境监测、卫生防疫、劳动保护、易燃易爆和安全生产等领域,具有一定的应用价值。 ...

    /dl/30939.html

    标签: 89S S51 AT 89

    上传时间: 2013-11-12

    上传用户:23333

  • 基于强化学习的飞行自动驾驶仪设计

      针对强化学习在连续状态连续动作空间中的维度灾难问题,利用BP神经网络算法作为值函数逼近策略,设计了自动驾驶仪。并引入动作池机制,有效避免飞行仿真中危险动作的发生。首先,建立了TD强化学习算法框架;然后根据经验将舵机动作合理分割为若干组,在不同的飞行状态时,调取不同组中的动作;其次,构建了BP神 ...

    /dl/32881.html

    标签: 化学 飞行 自动驾驶仪

    上传时间: 2013-11-09

    上传用户:刘江林1420

  • 微波天线的测试设备和测试参数

    简单介绍微波天线的测试设备和测试参数

    /dl/33059.html

    标签: 微波天线 测试设备 测试参数

    上传时间: 2013-11-15

    上传用户:cepsypeng

  • 无线数传模块终极解决方案,附参数设置软件

    无线模块(RF wireless module)是利用无线技术进行无线传输的一种模块。它被广泛地应用于电脑无线网络,无线通讯,无线控制等领域。无线模块主要由发射器,接收器和控制器组成。 无线数据传输广泛地运用在车辆监控、遥控、遥测、小型无线网络、无线抄表、门禁系统、小区传呼、工业数据采集系统、无线标签、身份识别、非接 ...

    /dl/33358.html

    标签: 无线数传模块 方案 参数 设置软件

    上传时间: 2014-12-29

    上传用户:fudong911

  • 基于BP神经网络的PID控制器参数优化方法

     针对传统PID控制系统参数整定过程存在的在线整定困难和控制品质不理想等问题,结合BP神经网络自学习和自适应能力强等特点,提出采用BP神经网络优化PID控制器参数。其次,为了加快BP神经网络学习收敛速度,防止其陷入局部极小点,提出采用粒子群优化算法来优化BP神经网络的连接权值矩阵。最后,给出了PSO-BP算法整定优 ...

    /dl/33650.html

    标签: PID BP神经网络 控制器 参数优化

    上传时间: 2014-03-21

    上传用户:diets