指出了非线性动态信号参数辨识的重要性；分析了目前采用的方法的不足；对非正交复Morlet小波满足Mercy条件和再生性的命题作了证明；用复Morlet小波构建出一种核函数，与主分量分析方法相结合，对非线性动态信号进行参数辨识和预测；仿真结果验证了该方法的正确性和有效性，表明该方法具有较好的理论价值和实用价值。 ...
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标签： Morlet Mercy 非线性 动态信号
上传时间： 2016-06-27
上传用户：wang0123456789
这是两个用神经网络算法分析非线性系统特征，并用于参数预测。
/dl/334092.html
标签： 神经网络 特征 算法分析 非线性系统
上传时间： 2016-08-17
上传用户：bakdesec
20 世纪70 年代以来,人们从工业过程的特点出发,寻找对模型精度要求不高而同样能实现高质量控制性能的方法,预测控制就是在这种背景下发展起来的。预测控制技术最初由Richalet 和Cutler 提出[1 ] ,它最大程度地结合了工业实际的要求,综合效果好,已经在理论和应用方面取得了显著进展,各种预测控制算法不断地产生并得到发展。预 ...
/dl/356257.html
标签： Richalet Cutler 预测控制 20
上传时间： 2014-01-02
上传用户：csgcd001
关于关联向量机应用的最新文献！ 提出了一种核主元分析(KPCA)和关联向量机(RVM)相结合的组合建模方法。KPCA-RVM采用KPCA对原始自变量进行非线性变换并提取主成分,形成特征自变量 采用RVM,对KPCA变换后的样本数据进行回归建模,并根据模型的预报能力自适应的确定参与回归的最佳特征变量个数,消除冗余信息干扰,获得强非线性表 ...
/dl/458121.html
标签： KPCA KPCA-RVM RVM 向量机
上传时间： 2013-12-20
上传用户：ddddddos
bp神经网络算法用于拟合和预测，具有良好的非线性性，拟合精度高等特点
/dl/493297.html
标签： 神经网络算法
上传时间： 2017-09-25
上传用户：sssl
股票分析和预测是一个复杂的研究领域，本论文将股票技术分析理论与人工神经网络相结合，针对股票市场这一非线性系统，运用BP神经网络，研究基于历史数据分析的股票预测模型，同时，对单只股票短期收盘价格的预测进行深入的理论分析和实证研究。本文探讨了BP神经网络的模型与结构、BP算法的学习规则、权值和阈值等，构建了 ...
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标签： 股票 价格
上传时间： 2017-05-11
上传用户：wd1314
1.针对一类参数未知的非线性离散时间动态系统，提出了一种新的基于神经网络的MMAC方法。首先，将系统分为线性部分和非线性部分。针对系统线性部分采用局部化方法逮立多个固定模型覆盖系统的参数范围，在此基础上，建立自适应模型来提高系统性能；针对系统非线性部分建立非线性神经网络预测模型来邏近系统的非线性。然后，针 ...
/dl/830877.html
标签： 自适应控制
上传时间： 2022-03-11
上传用户：yiyewumian
请波抑制在提升电能质量以及保障供用电设备的安全稳定运行等方面有若关键性作用；无功功率不仅对于供电侧来说十分重要，而且在负载的正常运行过程中扮演着不可替代的角色。伴随功率半导体开关器件的飞速发展，大量的非线性负载涌现在电力系统中，由此带来的谐波污染和无功功率问题愈发严峻。在上述背景下，一方面可以对谐波 ...
/dl/836443.html
标签： 有源电力滤波器 目标优化
上传时间： 2022-06-22
上传用户：slq1234567890
非线性电子线路
/dl/917.html
标签： 非线性 电子线路
上传时间： 2013-06-09
上传用户：eeworm
非线性半导体电阻及其应用
/dl/996.html
标签： 非线性 半导体 电阻
上传时间： 2013-04-15
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