提出了一种基于仿生小波变换和模糊推理的变步长自适应滤波语音降噪算法。该算法首先用仿生小波变换法对包含噪声的语音信号进行小波分解，以分离出来的噪声信号作为自适应滤波器的输入，选择基于模糊推理变步长自适应算法对带噪声语音信号进行降噪处理，最终实现语音信号的信噪分离，去除语音信号中的噪声。仿真结果表明，该 ...
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标签： 仿生 小波变换 模糊推理 语音降噪
上传时间： 2013-10-14
上传用户：恋天使569
为了缩短加法电路运行时间，提高FPGA运行效率，利用选择进位算法和差额分组算法用硬件电路实现32位加法器，差额分组中的加法单元是利用一种改进的超前进位算法实现，选择进位算法可使不同的分组单元并行运算，利用低位的运算结果选择高位的进位为1或者进位为零的运算结果，节省了进位选择等待的时间，最后利用XILINX进行时 ...
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标签： 进位 加法器 硬件 电路实现
上传时间： 2013-12-19
上传用户：jshailingzzh
针对冷链物流配送车辆路径优化问题，分析云计算模式下处理配送车辆实时路径的优势，建立了冷链物流配送车辆路径优化应用服务架构；并在该架构下获取多源实时交通信息，分析车辆配送时间和综合成本，构建了冷链物流配送车辆路径优化模型，并在云计算环境下利用粗粒度并行遗传算法对模型进行求解，实验结果表明云计算环境下冷 ...
/dl/21481.html
标签： 云计算 物流配送 方法研究 车辆路径
上传时间： 2013-10-08
上传用户：peterli123456
中望CAD2010体验版正式发布。作为中望公司的最新年度力作，在继承以往版本优势的基础上，中望CAD2010融入了以“安全漏洞抓取、内存池优化、位图和矢量图混合处理”等多项可以极大提高软件稳定性和效率的中望正在申请全球专利的独创技术，新增了众多实用的新功能，在整体性能上实现了巨大的飞跃，主要体现在以下 ...
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标签： 2010 cad 简体中文
上传时间： 2013-11-18
上传用户：段璇琮*
DSP的使用正呈爆炸式发展。OFDM、GPS相关器、FFT、FIR滤波器或H.264之类计算密集型算法在从移动电话到汽车的各种应用中都很常见。设计人员实现DSP有三种选择：他们可以使用DSP处理器、FPGA或掩膜ASIC。ASIC具有最高的吞吐量、最低的功耗和最低的成本，但其极大的NRE和较长研制周期使其对许多设计而言并不适用。定制ASIC的 ...
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标签： ARM MCU DSP 处理器
上传时间： 2013-10-29
上传用户：xymbian
德州仪器 (TI) 处理器几乎能满足您所能想到的各种应用需求。我们阵营强大的处理器系列拥有各种价位、性能及功耗的产品可供选择，能满足几乎任何数字电子设计的要求。利用 TI 广博的系统专业知识、针对外设设计的全方位支持以及随时可方便获得的全套软件与配套模拟组件，您能够实现无穷无尽的设计方案。德州仪器 2008 年第二 ...
/dl/32035.html
标签： 数字信号处理 选择指南
上传用户：jasson5678
选择映射法（SLM）和概率类算法都可以降低OFDM （Orthogonal Frequency Division Multiplexing）系统的PAPR（Peak to Average Power Ratio），传统SLM算法自身较为复杂，但由于其优良的性能，弃之可惜。研究表明，SLM算法和限幅类算法在性能上具有一定的互补性。任何一个算法未必能达到抑制PAPR的理想效果，在深入研究了两 ...
/dl/32782.html
标签： OFDM PAPR 法的研究
上传时间： 2013-11-22
上传用户：xinhaoshan2016
本文在分析了无线电频谱管理现状及频谱资源紧张的前提下，引出频谱管理中的认知无线电技术，同时提出了基于博弈论的电磁频谱管理的模型化方法，深入地分析了博弈论算法的收敛性及效用函数的选择，并且通过Matlab仿真以最小化系统间总干扰为目标描述了博弈论模型在电磁频谱动态管理中的应用。 ...
/dl/33541.html
标签： 博弈论 仿真 频谱分配 算法
上传时间： 2013-10-19
上传用户：392210346
多播通信这种兼顾了广播通信与单播通信两者优点的通信模式，已经被越来越多地应用于平面网络业务之中。首先讨论了面向源节点的多播路由策略。在分析传统多播路由算法中最佳链路选择函数的基础上，提出了一个新的最佳路由模型和QMRI算法，该算法成功地解决了网络中多播节点动态变化时的QOS路由选择问题。 ...
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标签： QOS 平面网络 路由 算法研究
上传时间： 2013-12-06
上传用户：sjw920325
提出了一个自适应量子粒子群优化算法，用于训练RBF网络的基函数中心和宽度，并结合最小二乘法计算网络权值，对RBF网络的泛化能力进行改进并用于特征选择。实验结果表明，采用自适应量子粒子群优化算法获得的RBF网络模型不但具有很强的泛化能力，而且具有良好的稳定性，能够选择出较优秀的特征子集。 ...
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标签： RBF 神经网络 特征选择 中的应用
上传时间： 2013-11-16
上传用户：erkuizhang
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