掌握先进微处理器芯片结构、微型计算机实现技术、计算机主板构成、各种接口技术原理及其应用编程方法；掌握汇编语言程序的编写方法，尤其掌握接口访问的方法。了解微机技术新的发展趋势，系统科学地获得分析问题和解决问题的训练；提高分析和设计接口的能力。不仅要学习微机各种接口电路的原理与作用，熟悉PC系列机接口电路 ...
/dl/31410.html
标签： 现代微机原理 接口技术
上传时间： 2014-01-21
上传用户：徐孺
单片机原理与应用教程采用教、学、做相结合的模，以理论为基础、着眼应用，系统详尽地介绍了单片机应用技术所需的基本知识和技能。全书共分9章，包括MCS-51系列单片机的硬件结构、工作原理、指令系统、接口技术、串行通信、中断系统、语言程序设计及各功能部件的组成和应用等。通过学习这些内容，可对MCS-51系列单片机有一 ...
/dl/31499.html
标签： 单片机原理 应用教程
上传时间： 2013-10-28
上传用户：tzrdcaabb
提出了一种改进的LSM-ALSM子空间模式识别方法，将LSM的旋转策略引入ALSM，使子空间之间互不关联的情况得到改善，提高了ALSM对相似样本的区分能力。讨论中以性能函数代替经验函数来确定拒识规则的参数，实现了识别率、误识率与拒识率之间的最佳平衡；通过对有限字符集的实验结果表明，LSM-ALSM算法有效地改善了分类器的识别 ...
/dl/31526.html
标签： 子空间 模式 识别方法
上传时间： 2013-12-25
上传用户：熊少锋
mcs-51单片机应用教程以MCS-51系列单片机为主线，从实用的角度出发，通过介绍大量单片机技能训练实例和应用实例，指导读者学习和使用单片机。《MCS-51单片机应用教程》分为基础篇和应用篇两大部分。基础篇讲述单片机的基础知识，包括单片机原理与结构、指令系统、定时与中断、串行通信等。应用篇包括单片机的基础训练和应用 ...
/dl/31560.html
标签： mcs 51 单片机 应用教程
上传时间： 2013-11-12
上传用户：qingdou
本文设计的DSP最小系统可用于本科生参加电子设计大赛，也可对研究生的基本技能训练起到较好的作用，为以后完成毕业论文提供DSP相关的理论。硬件是由TI公司专门为电力电子和电机控制而开发的16为定点数字信号处理芯片TMS320LF2407为核心，辅以相应的电源、时钟、复位、和JTAG接口电路，构成了一个DSP最小系统。完成BSP最小系 ...
/dl/31978.html
标签： 2407 DSP 320 TMS
上传时间： 2013-11-08
上传用户：hzakao
出于提高船载测控通信设备监控系统信息化水平及模拟训练能力，在深入研究船载测控通信设备原理及组成的基础上，利用虚拟仪器技术与HLA技术，以网络为传输媒介，开发了船载测控通信设备监控模训综合系统。鉴于设备监控系统与模拟训练系统共同的特性，该系统利用SQL Server的ADO功能、Web服务和XML技术实现数据的汇总与跨网同 ...
/dl/32804.html
标签： 船载测控 监控 模
上传时间： 2013-11-03
上传用户：风行天下
IEEE 802.11n无线局域网标准为了避免不必要的波束成型采用了循环移位机制，该机制对符号同步造成障碍，使得符号同步产生所谓的假多径问题。针对这个问题，本文提出了一种采用移位叠加的本地训练序列互相关的同步方法。通过对IEEE 802.11n无线局域网系统进行建模仿真，对新提出的方法和前人所提出的方法进行比较。最终验证该 ...
/dl/32816.html
标签： 802.11 IEEE 无线局域网
上传时间： 2013-10-29
上传用户：z754970244
针对硫化镍矿选矿浮选工业过程中液位控制进行数学分析，建立 BP预测模型并实施多浮选槽液位控制方法，利用目前工程领域流行的 MATLAB 7.0中提供的神经网络工具箱，对网络模型进行训练和仿真，为有效抑制各槽液位扰动、实时调整各浮选槽液位和实现浮选指标的提高提供了有效的途径。仿真结果证明了BP神经网络对解决硫化镍矿浮 ...
/dl/33040.html
标签： PID BP神经网络 液位 控制
上传时间： 2014-12-29
上传用户：凌云御清风
文中针对某型声纳维修训练系统的通信需求，结合声纳信号发生器的特点，提出了基于C/S模式的通信控制模块设计方案。模块采用Winsock网络编程技术实现了客户机与服务器间高速局域网通信，服务器响应客户机的请求后，输出数字控制量并利用PCI-1711的12位D/A转换功能，将数字控制量转换为模拟信号，从而实现声纳信号发生器任意 ...
/dl/33202.html
标签： 声纳 信号发生器 通信控制 模块
上传时间： 2013-10-10
上传用户：hanbeidang
提出了一个自适应量子粒子群优化算法，用于训练RBF网络的基函数中心和宽度，并结合最小二乘法计算网络权值，对RBF网络的泛化能力进行改进并用于特征选择。实验结果表明，采用自适应量子粒子群优化算法获得的RBF网络模型不但具有很强的泛化能力，而且具有良好的稳定性，能够选择出较优秀的特征子集。 ...
/dl/33815.html
标签： RBF 神经网络 特征选择 中的应用
上传时间： 2013-11-16
上传用户：erkuizhang
虫虫下载站 半导体技术网 电子研发网 源码地带 电源技术网 单片机技术网 医疗电子技术 嵌入式系统与单片机
