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节电器 898条

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【全美经典】电机与机电学

一节电力变压器在电力工业中的地位和作用第一节电力变压器的发展历史第二节电力变压器的基本结构第三节电力变压器按结构分第四节电力变压器按绝缘和冷却介质分类第五节干式变压器第六节变压器按调压方式分类第七节组合式变压器第八节电力变压器的重要参数第九节变压器的选用\主要性能参数与制造成本的参 ...

/dl/514352.html

标签： 电机机电

上传时间： 2017-03-10

上传用户：danyanpi

6502电器集中

针对教学典型站场，以选X→ⅢG经由5/7道岔反位的接车为基本进路为例，根据选岔电路原理和道岔点及信号点的选出顺序规律，要求完成以下工作：（1）完成进路选择组时序逻辑设计；（2）完成进路执行组时序逻辑设计；（3）完成进路解锁时序逻辑设计； ...

/dl/514725.html

标签： 6502 电器

上传时间： 2017-04-17

上传用户：weilianjin

股票价格预测

股票分析和预测是一个复杂的研究领域，本论文将股票技术分析理论与人工神经网络相结合，针对股票市场这一非线性系统，运用BP神经网络，研究基于历史数据分析的股票预测模型，同时，对单只股票短期收盘价格的预测进行深入的理论分析和实证研究。本文探讨了BP神经网络的模型与结构、BP算法的学习规则、权值和阈值等，构建了 ...

/dl/515028.html

标签： 股票价格

上传时间： 2017-05-11

上传用户：wd1314

BP神经网络非线性分类器

BP 神经网络的基本思想：信号的正向传播+误差的反向传播。 ¡  信号的正向传播：输入样本从输入层传入，经各隐层逐层处理后，传向输出层。 ¡  误差的反向传播：将输入误差以某种形式通过隐层向输入层逐层反传，并将误差分摊给各层的所有单元，从而获得各层单元的误差信号来作为修正各单元权值 ...

/dl/515227.html

标签： BP神经网络非线性分类器

上传时间： 2017-05-31

上传用户：jplalala

斯坦福大学机器学习课程原始讲义

本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括：（一）监督学习（参数/ 非参数算法，支持向量机，核函数，神经网络）。（二）无监督学习（聚类，降维，推荐系统，深入学习推荐）。（三）在机器学习的最佳实践（偏差/ 方差理论；在机器学习和人工智能创新过程）。本课程还将使用大量的案 ...

/dl/515608.html

标签： 斯坦福大学机器学习讲义

上传时间： 2017-07-28

上传用户：xiaoyuerer

插队买票数据结构

论文+源代码课程设计本课程设计的任务是写一个程序模拟这种情况。节前夕,一年一度的运输高潮也开始了,成千上万的外出人员都往家赶。火车站售票窗前买票队伍一眼望不到头。运气好的,碰到一个已经在排队的朋友,直接走过去,排他后面,这就叫"插队",但对队伍里的其他人来说是不公平的。本课程设计的任务是写一个程 ...

/dl/516387.html

标签： 数据结构

上传时间： 2017-12-19

上传用户：纯虚函数

SD8057锂电池充电

一款完整的单节锂离子电池充电器，带电池正负极反接保护，采用恒定电流/恒定电压线性控制。其 SOT 封装与较少的外部元件数目使得便携式应用的理想选择。可以适合 USB 电源和适配器电源工作

/dl/517061.html

标签： 8057 SD 锂电池充电

上传时间： 2018-03-30

上传用户：pengwenlong

红外接头1838中文版

型号: LBST1838C 1．特性 ●圆形设计、内外双屏蔽、铁壳封装; ●内置专用 IC; ●宽角度及长距离接收; ●抗干挠能力强; ●能抵挡环境干挠光线; ●低电压工作; ●应该用范围广 2．应用: ■视听器材(音箱,车载 DVD、车载 MP3、车载蓝牙) ■家庭电器(电视机、机顶盒、空调、遥控风扇) ■玩具类（玩具飞机、玩具车、跳舞毯） ■ ...

/dl/517546.html

标签： 1838 红外接头

上传时间： 2018-05-30

上传用户：陌上轻尘

EPLAN

使用手册《电气技术用文件的编制(第5部分):索引(GB/T 6988.5-2006)(IEC 61082-6:1997)》由全国电气信息结构、文件编制和图形符号标准化技术委员会提出并归口。本部分起草单位：机械科学研究院中机生产力促进中心、航空总公司301所、国电华北电力设计院工程有限公司、中冶京诚工程技术有限公司、凌海科诚电力电器制造有限责 ...

/dl/517691.html

标签： EPLAN

上传时间： 2018-06-27

上传用户：454545

有限差分法

function [alpha,N,U]=youxianchafen2(r1,r2,up,under,num,deta)      %[alpha,N,U]=youxianchafen2(a,r1,r2,up,under,num,deta)   %该函数用有限差分法求解有两种介质的正方形区域的二维拉普拉斯方程的数值解   %函数返回迭代因子、迭代次数 ...

/dl/517754.html

标签： 有限差分

上传时间： 2018-07-13

上传用户：Kemin

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