viterbi译码算法是一种卷积码的解码算法。优点不说了。缺点就是随着约束长度的增加算法的复杂度增加很快。约束长度N为7时要比较的路径就有64条，为8时路径变为128条。 (2<<(N-1))。所以viterbi译码一般应用在约束长度小于10的场合中。 先说编码（举例约束长度为7）：编码器7个延迟器的状态（0，1）组成了整个编码器的64个状 ...
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标签： viterbi Verilog FPGA 代码
上传时间： 2016-08-08
上传用户：June
(n, k, N)卷积码的状态数为2k (N−1) ，对每一时刻要 做2k (N−1) 次“加－比－存”操作，每一操作包括2k 次加法和2k −1 次比较，同时要保留2k (N−1) 条幸存路径。由此可见，Viterbi 算法的复杂度与信道质量无关，其计算量和存储量都随约束 长度N 和信息元分组k 呈指数增长。因此，在约束长度和信息元分 ...
/dl/512670.html
标签： Verilog viterbi 源代码
IS-95前向链路MATLAB仿真，具体内容有：卷积编码、信号加扰、块交织、正交复用、正交扩频、基带滤波、信道设计、接收发射机的设计。最后通过误码率来说明这个系统的好坏
/dl/515134.html
标签： IS 95 链路 通信系统 仿真
上传时间： 2017-05-22
上传用户：天晴没有眼泪
卷积神经网络（cnn）的matlab实现
/dl/519801.html
标签： matlab cnn
上传时间： 2019-04-28
上传用户：与可12138
基于matlab实现卷积神经网络的图像识别，对于初学者很有帮助，代码齐全
/dl/519803.html
改压缩文件包含车牌数据集，车牌识别的python程序代码，使用CNN卷积网络实现
/dl/520282.html
标签： python 车牌识别 程序
上传时间： 2019-06-28
上传用户：WSRY5220
交织与解交织，内部附实验报告，也可以仿真，卷积交织
/dl/521984.html
标签： fpga
上传时间： 2020-05-30
上传用户：151562
人工智能结课作业（A星八数码/广度优先/深度优先/粒子群寻优算法/遗传算法/蚁群算法/BP神经网络/卷积神经网络）
/dl/744413.html
标签： 人工智能
上传时间： 2021-10-20
上传用户：recarry
这是我在做大学教授期间推荐给我学生的一本书，非常好，适合入门学习。《python深度学习》由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（François Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透 ...
/dl/828934.html
标签： python 深度学习
上传时间： 2022-01-30
上传用户：wwa875
作者为美国多年经验的信号处理工程实践经验，从应用角度出发，抛开复杂繁琐的公式，1）阐述从概率统计角度认识信号和噪声。2）模数和数模转换理论。3）包括卷积、相关、离散傅里叶变换、FFT等重要计算和实现方法4）以及数字滤波器和音频、视频的信号处理等。 建议可以结合经典的奥本海姆的 ...
/dl/832848.html
标签： 数字信号处理
上传时间： 2022-04-21
上传用户：fliang
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