排序:上传时间 相关度 下载量 查看数

秘钥提取 2138

按分类查找:

  • 用VISUAL C++编程实现指纹图像的特征提取以及对指纹图像的识别

    ·详细说明:用VISUAL C++编程实现指纹图像的特征提取以及对指纹图像的识别-Utilising VISUAL C++ to make programs, we can get the characters of image and identify the image of finger mark 文件列表:   fvs.ncb   fvs.sln   fvs.v

    /dl/14730.html

    标签: VISUAL nbsp 指纹图像 编程实现

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:kaka

  • MFCC特征提取算法以及语音端点检测源码

    ·详细说明:本程序包含语音压缩和语音识别领域所需的LPCC,MFCC特征提取算法以及语音端点检测源码。在对语音数据进行特征提取前,可对语音数据进行16K到8K的降采样率处理,包含180阶FIR滤波器的频率压缩程序。文件列表:   LPCC&MFCC&VAD   .............\endpointD   .............\....... ...

    /dl/14761.html

    标签: MFCC 特征提取 检测 源码

    上传时间: 2013-07-06

    上传用户:windwolf2000

  • 用gabor变换算法提取图像的纹理特征(用matlab编写)

    ·详细说明:该代码为用gabor变换算法提取图像的纹理特征,用matlab编写,可应用于基于纹理的图像检索系统。其中还包含一篇gabor变换相关的文献

    /dl/16021.html

    标签: matlab gabor 变换 算法

    上传时间: 2013-06-27

    上传用户:dialouch

  • 字模提取工具

    单片机字符汉字显示编码字模提取工具;支持8*8~32*32点阵字符或汉字;提取顺序和输出格式可选。

    /dl/16347.html

    标签: 字模 提取工具

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:lishuoshi1996

  • 8*8LED字模提取软件

    很实用的51单片机的LED显示屏字模提取软件

    /dl/16430.html

    标签: LED 字模提取 软件

    上传时间: 2013-06-15

    上传用户:tzl1975

  • matlab视频背景提取

    使用matlab对视频文件中的背景进行自动提取

    /dl/16465.html

    标签: matlab 视频 背景

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:sevenbestfei

  • 基于FPGA的新型数据位同步时钟提取(CDR)实现方法

    基于FPGA的新型数据位同步时钟提取(CDR)实现方法

    /dl/18408.html

    标签: FPGA CDR 数据 位同步时钟

    上传时间: 2013-08-28

    上传用户:huyahui

  • 基于EEMD的故障微弱信号特征提取研究

    总体平均经验模式分解(EEMD)方法是一种先进的时频分析方法,非常适合于对非平稳故障微弱信号的分析处理。文中介绍了EEMD方法的原理与算法实现步骤,重点分析了EEMD方法避免模式混淆的机理。利用EEMD方法对齿轮箱振动信号进行分析,成功提取了小齿轮磨损故障特征,验证了EEMD方法在故障微弱信号特征提取的有效性。 ...

    /dl/20830.html

    标签: EEMD 微弱信号 特征提取

    上传时间: 2014-11-30

    上传用户:wbwyl

  • HHT方法在探地雷达回波信号特征提取上的应用

    探地雷达回波信号是一种非平稳非线性信号,其中不仅包含地下埋藏物的目标信号,还包含有可能掩藏目标信号的直达波信号,给目标的识别带来困难。文中采用HHT方法对探地雷达回波信号进行特征分析,提取回波信号的IMF分量的瞬时频率作为特征向量。实验结果表明,用HHT方法提取特征可较好的避免直达波影响,该方法是可行而有效 ...

    /dl/20927.html

    标签: HHT 探地雷达 回波信号 特征提取

    上传时间: 2013-10-22

    上传用户:hjkhjk

  • 一种改进的LPCC参数提取方法

    为了提高语音信号的识别率,提出了一种改进的LPCC参数提取方法。该方法先对语音信号进行预加重、分帧加窗处理,然后进行小波分解,在此基础上提取LPCC参数,从而构成新向量作为每帧信号的特征参数。最后采用高斯混合模型(GMM)进行说话人语音识别,实验表明新特征参数取得了较好的识别率。 ...

    /dl/21098.html

    标签: LPCC 参数提取

    上传时间: 2013-10-10

    上传用户:asdgfsdfht