本人编写的incremental 随机神经元网络算法，该算法最大的特点是可以保证approximation特性，而且速度快效果不错，可以作为学术上的比较和分析。目前只适合benchmark的regression问题。
具体效果可参考
G.-B. Huang, L. Chen and C.-K. Siew, “Universal Approximation Using Incremental Constructive Feedforward Networ ...
/dl/343616.html
标签：
incremental
编写
神经元网络
算法
上传时间：
2016-09-18
上传用户：litianchu
