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  • 基于小波分析的低截获信号检测方法研究

    在鱼雷技术发展中,低截获概率技术(LPI)的采用大大提高鱼雷的作战能力,同时也对截获信号提出了更高的要求。本文将基于小波分析的检测方法,具体对有效的低截获特征信号信号进行检测,相比于短时傅里叶变换的基础上,采用Daubechies5小波对信号进行分解变换,证明小波分析方法的有效性及优越性。 ...

    /dl/20228.html

    标签: 小波分析 信号检测 方法研究

    上传时间: 2013-10-22

    上传用户:lht618

  • 基于MAX4172的电流检测电路设计与实现

    基于MAX4172的电流检测电路设计与实现

    /dl/20257.html

    标签: 4172 MAX 电流检测 电路设计

    上传时间: 2013-12-21

    上传用户:jackgao

  • 基于小波与LS-SVM集成的模拟电路故障检测

    由于模拟电路的多样性、非线性和离散性等特点,模拟电路的故障诊断呈现复杂、难以辨识等问题。针对已有方法的数据不平衡,提出了一种支持向量机集成的故障诊断方法。使用小波变换方法提取特征向量,在多类别支持向量机的基础上,设计了模拟电路的最小二乘支持向量机预测模型,实现了对模拟电路的状态的故障预测。将该方法应 ...

    /dl/20270.html

    标签: LS-SVM 集成 模拟电路 故障检测

    上传时间: 2013-10-31

    上传用户:417313137

  • 基于锁相放大原理的微弱信号检测电路

    针对目前成品锁相放大器价格昂贵且体积大,传统窄带滤波法性能和灵活性差的特点,设计了基于锁相放大器原理的微弱信号检测电路。本电路采用单片机作为激励信号和参考信号的发生器,利用带关断引脚的运放实现相敏检波器,整个电路仅使用了5个运算放大器和一些阻容元件。实验表明,本电路能实现了从信噪比为0.1的被测信号中提 ...

    /dl/20341.html

    标签: 锁相放大 微弱信号 检测电路

    上传时间: 2014-12-23

    上传用户:开怀常笑

  • 基于能量检测的频谱感知方法研究

    认知无线电是一种用于提高无线通信频谱利用率的新的智能技术,检测频谱空穴是否存在是实现认知无线电的前提和关键技术之一。首先简述认知无线电的背景和概念, 针对认知无线电的频谱感知功能,介绍了基于能量检测的频谱检测方法,并在Matlab环境下进行了仿真实验, 比较在相同的虚警概率情况下的检测概率与信噪比的关系。仿 ...

    /dl/20404.html

    标签: 能量检测 方法研究 频谱感知

    上传时间: 2014-12-23

    上传用户:2728460838

  • 信号检测与转换实验

    信号检测与转换实验

    /dl/20418.html

    标签: 信号检测 转换实验

    上传时间: 2013-11-16

    上传用户:fnhhs

  • 2012TI电子设计大赛——微弱信号检测装置

    微弱信号检测装置 四川理工学院 刘鹏飞、梁天德、曾学明 摘要: 本设计以TI的Launch Pad为核心板,采用锁相放大技术设计并制作了一套微弱信号检测装置,用以检测在强噪声背景下已知频率微弱正弦波信号的幅度值,并在液晶屏上数字显示出所测信号相应的幅度值。实验结果显示其抗干扰能力强,测量精度高。 关键词: ...

    /dl/20526.html

    标签: 2012 TI 电子设计大赛 微弱信号

    上传时间: 2013-11-04

    上传用户:lty6899826

  • 光电二极管检测电路噪声分析

    使用光电二极管检测光电信号。由于光电信号一般比较微弱,容易受到干扰,所以需要对信号的噪声特征进行分析,并在所得出结论的基础上设计出相应噪声处理电路,以解决噪声的问题。

    /dl/20750.html

    标签: 光电二极管 检测电路 噪声分析

    上传时间: 2014-11-24

    上传用户:zhaoman32

  • 微弱信号检测装置(实验报告)

    微弱信号检测,微弱信号检测装置(实验报告).doc。

    /dl/20802.html

    标签: 微弱信号 实验报告 检测装置

    上传时间: 2013-10-20

    上传用户:维子哥哥

  • 小波变换在图像边缘检测中的应用

    目前,被广泛使用的经典边缘检测算子有Sobel算子,Prewitt算子,Roberts算子,Log算子,Canny算子等等。这些算子的核心思想是图像的边缘点是相对应于图像灰度值梯度的局部极大值点。然而,当图像中含有噪声时这些算子对噪声都比较敏感,使得将噪声作为边缘点。由于噪声的干扰,不能检测出真正的边缘。一个拥有良好属性的的 ...

    /dl/20805.html

    标签: 小波变换 图像边缘检测 中的应用

    上传时间: 2013-10-13

    上传用户:kqc13037348641