针对信号检测中经常存在的噪声污染问题,利用小波分解之后可以在各个层次选择阈值,对噪声成分进行抑制,手段更加灵活。本文介绍了小波变换的一般理论以及在信号降噪中的应用,分析了被噪声污染后的信号的特性;利用MATLAB软件进行了信号降噪的模拟仿真实验并在降噪光滑性和相似性两个方面体现出小波变换的优势。本文分别使 ...
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标签: 小波分析 信号降噪 中的应用
上传时间: 2013-10-19
上传用户:alex wang
对脉搏波的完全分析是建立在含有少量噪声且较为清晰的脉搏波信号中,然而在采集脉搏波信号时容易受到多种干扰的影响,使其提取出来的脉搏波含有大量的噪声,因此降噪处理显得尤为必要。同时,脉搏波中含有人体生理病理信息,不同的人将表现为不同的特征,可以看出确定脉搏波特征点对于分析人体生理健康很有意义。针对信号去 ...
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标签: 脉搏波 信号降噪 特征点识别
上传时间: 2013-10-12
上传用户:shirleyYim
提出了一种基于仿生小波变换和模糊推理的变步长自适应滤波语音降噪算法。该算法首先用仿生小波变换法对包含噪声的语音信号进行小波分解,以分离出来的噪声信号作为自适应滤波器的输入,选择基于模糊推理变步长自适应算法对带噪声语音信号进行降噪处理,最终实现语音信号的信噪分离,去除语音信号中的噪声。仿真结果表明,该 ...
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标签: 仿生 小波变换 模糊推理 语音降噪
上传时间: 2013-10-14
上传用户:恋天使569
为去除脑电信号采集过程中存在的噪声信号,提出了基于小波阈值去噪的脑电信号去噪。以小波阈值降噪为基础,首先利用db4小波对脑电信号进行5尺度分解,然后采用软、硬阈值与小波重构的算法进行去噪。通过对MIT脑电数据库中的脑电信号进行仿真,结果表明,采用软阈值方法有效去除了噪声,提高了脑电信号的信噪比。 ...
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标签: 小波分析 脑电信号
上传时间: 2014-12-23
上传用户:如果你也听说
针对齿轮故障特征信号具有强噪声背景、非线性、非平稳性特点,提出采用形态梯度小波对齿轮振动信号进行降噪。首先使用形态梯度小波把齿轮振动信号分解到多个尺度上,然后对各层的细节系数进行软阈值方法降噪处理,对经过处理后的小波系数进行重构。对降噪后的齿轮振动信号采用S变换多分辨率时频分析,能够从具有良好的时频 ...
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标签: 梯度 小波降噪 S变换 齿轮故障
上传时间: 2013-11-01
上传用户:AISINI005
介绍了一种新型线性自动跟踪工频陷波器的电路结构。该陷波器应用于电子束曝光机束流测量电路中,用来抑制工频干扰对测量精度的影响。基于对自动跟踪陷波器的基本工作原理分析,陷波器采用了频率/电压转换器与压控带阻滤波器相结合的设计方案,成功地解决了工频频偏对常规工频陷波器滤波性能的严重影响问题。提出了提高抑制 ...
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标签: 自动跟踪 工频陷波器
上传时间: 2013-11-13
上传用户:天涯
介绍了一种横向Ka波段宽带波导-微带探针过渡的设计,基于有限元场分析软件Ansoft HFSS对该类过渡的设计方法进行了研究。最后给出了Ka波段内的优化数据。仿真结果表明,该宽带波导-微带探针过渡在26.5G~40 GHz内插入损耗小于0.065 dB,达到了设计目标。 ...
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标签: Ka波段 波导 微带探针
上传时间: 2014-05-27
上传用户:gxy670166755
目前,被广泛使用的经典边缘检测算子有Sobel算子,Prewitt算子,Roberts算子,Log算子,Canny算子等等。这些算子的核心思想是图像的边缘点是相对应于图像灰度值梯度的局部极大值点。然而,当图像中含有噪声时这些算子对噪声都比较敏感,使得将噪声作为边缘点。由于噪声的干扰,不能检测出真正的边缘。一个拥有良好属性的的 ...
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标签: 小波变换 图像边缘检测 中的应用
上传时间: 2013-10-13
上传用户:kqc13037348641
基于555定时器的高精度锯齿波发生器设计
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标签: 555 定时器 高精度 锯齿波发生器
上传时间: 2013-10-08
上传用户:88mao
SX-600驻波功率计说明书,详细介绍它的使用和注意事项。
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标签: 600 SX 驻波功率计 说明书
上传时间: 2013-11-04
上传用户:long14578
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