自适应波束形成是智能天线的关键技术，其核心是通过一些自适应波束形成算法获得天线阵列的最佳权重，并最终最后调整主瓣专注于所需信号的到达方向，以及抑制干扰信号，通过这些方式，天线可以有效接收所需信号。在实际应用中，收敛性，复杂性和鲁棒性的速度是在选择自适应波束形成算法时要考虑的主要因素。本文聚焦于最小均 ...
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标签： 自适应波束 法的研究
上传时间： 2013-11-23
上传用户：ArmKing88
对传统混合高斯背景模型作了改进，消除了缓慢运动目标对背景模型的影响，其中提出了目标间差分方法区分出前后帧变化区，对不同区域采用不同的学习权重更新策略。通过实验证明，该改进算法提高了背景模型的健壮性，在跟踪系统中获得较好效果。 ...
/dl/41790.html
标签： 高斯模型 运动目标跟踪
上传时间： 2015-01-03
上传用户：7891
Hopfield 网——擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式 ...
/dl/129314.html
标签： Hopfield 联想
上传时间： 2015-03-16
上传用户：JasonC
最小生成树的算法演示，可自由添加结点和移动结点，边的权重也可自由更改
/dl/154713.html
标签： 生成树 算法
上传时间： 2014-12-08
上传用户：yd19890720
fuzzy ahp,即模糊层次分析法的原始程序，该程序实现了输入模糊数输出相对权重的功能，可以被很好使用
/dl/168136.html
标签： fuzzy ahp 模糊 层次分析法
上传时间： 2014-01-09
上传用户：lwwhust
Hopfield网络是一种典型的单层反馈网络，这种网络可以分为离散型和连续型两种，Hopfield网络是一个动力学系统，在确定连接权重后，若输入某个向量之后，网络将不断演化，一般情况下系统将趋向某一个定态，称为状态空间的不动点吸引子。 ...
/dl/171703.html
标签： Hopfield 网络 典型 反馈网络
上传时间： 2013-12-28
上传用户：四只眼
本代码实现了AHP决策分析，计算各个要素的权重值
/dl/184056.html
标签： AHP 代码 分
上传时间： 2015-08-14
上传用户：songnanhua
根据最常用的链表法进行huffman编码，可以手工预制权重，例如n=8的时候即可以在文件中写入，输出相应的编码结果
/dl/213584.html
标签： huffman 编码
上传时间： 2014-01-27
上传用户：wxhwjf
/dl/213585.html
上传时间： 2015-10-25
上传用户：yepeng139
/dl/213586.html
上传用户：蠢蠢66
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