该综述介绍了分层次聚类法，最大距离样本，K平均聚类法等聚类方法的思路。
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标签： 分 层次聚类
上传时间： 2016-06-30
上传用户：星仔
经典的层次聚类算法Birch。在linux下运行通过，可以实现大规模数据的层次聚类。
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标签： Birch linux 层次聚类 算法
上传时间： 2013-12-28
上传用户：Amygdala
经典的基于网格和密度的聚类算法。适合处理大规模数据，效果很好
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标签： 网格 密度 大规模 数据
上传时间： 2013-12-10
上传用户：gundan
CURE（Clustering Using Representatives）是一种针对大型数据库的高效的聚类算法。基于划分的传统的聚类算法得到的是球状的，相等大小的聚类，对异常数据比较脆弱。CURE采用了用多个点代表一个簇的方法，可以较好的处理以上问题。并且在处理大数据量的时候采用了随机取样，分区的方法，来提高其效率，使得其可以高效的处理 ...
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标签： Representatives Clustering Using CURE
上传用户：dongqiangqiang
经典的基于密度的聚类算法，DBSCAN。适合处理球状数据，对大规模数据支持不好
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标签： 密度 聚类算法
上传时间： 2013-11-26
上传用户：yzhl1988
经典的划分聚类算法，isodata。可以不需要提供K值，进行聚类
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标签： 分 聚类算法
上传用户：qlpqlq
一个简单的聚类程序。有点像Kmeans,但又不是kmeans。不过演示用还是可以的。数据输入有些费力
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标签： Kmeans kmeans 聚类 程序
上传用户：siguazgb
经典的划分聚类算法Kmeans。包能能用，而且提供数据。在linux下和windows下都测试过。
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标签： Kmeans 分 聚类算法
上传时间： 2014-01-27
上传用户：561596
用于模糊聚类的软件，不是原创的，但很好有
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标签： 模糊聚类 软件
上传时间： 2013-12-26
上传用户：skfreeman
寻找k个聚类中心的算法，也就是对k-means算法初始化进行改进的一种算法
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标签： 聚类 算法
上传时间： 2016-07-02
上传用户：z754970244
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