nonlinear model predictive control（模型预测控制）
/dl/198217.html
标签： predictive nonlinear control model
上传时间： 2015-09-17
上传用户：dreamboy36
Linux 操作系统是一种性能优良、源码公开且被广泛应用的免费操作系统,由于其体积小、可裁减、运行速度高、良好的网络性能等优点,可以作为嵌入式操作系统。随着2.6内核的发布,Linux向现有主流的RTOS提供商在嵌入式系统市场提出了巨大挑战,例如VxWorks和WinCE,具有许多新特性,将成为更优秀的嵌入式操作系统。 ...
/dl/198442.html
标签： Linux 2.6 操作系统 性能
上传时间： 2013-12-29
上传用户：sy_jiadeyi
应用ＶＨＤＬ、ＣＰＬＤ、ＥＤＡ开发软件设计数字系统,能够显著增强设计的灵活性,提高产品的性能,减轻设计的工作量,缩短设计周期。传统的“固定功能集成块+连线”的设计方法正逐步地缩小应用范围,而基于芯片的设计方法正成为电子系统设计的主流。ＶＨＤＬ语言、ＣＰＬＤ/ＦＰＧＡ、ＥＤＡ开发软件已成为设计复杂数字电路系 ...
/dl/198826.html
标签： 开发软件 减 周期 数字系统
上传时间： 2014-12-08
上传用户：Yukiseop
本文采用模糊数学和优化理论建立起一套预测模型由计算机自动预测电力负荷从而保证了预测结果的正确性和可信度通过对深圳市远景年电量预测的实例表明该方法是可行而有效的
/dl/198921.html
标签： 模糊数学 可信度 预测模型 计算机
上传时间： 2015-09-19
上传用户：aeiouetla
本文分析小波神经网络的特点重点研究在电力负荷预测中连续小波神经网络与BP神经网络相比具有的优缺点对认识和应用小波神经网络具有重要意义算例表明在网络结构相同的情况下连续小波神经网络比BP神经网络具有更高的预测精度 ...
/dl/198922.html
标签： 小波神经网络 BP神经网络 分 电力
上传时间： 2014-01-17
上传用户：gundamwzc
为提高了短期负荷预测的精度根据季节气候的不同做不同的模糊处理并建立专家处理系统对天气做的模糊处理使预测结果令人满意
/dl/198928.html
标签： 模糊 负荷预测 精度 家
上传时间： 2014-01-08
上传用户：ljmwh2000
基于核的学习方法SVM(Support Vector Machine)有很好的分类识别性能，这是在SVM的基础上改进的一个更好的SKM(Support Kernel Machine)Package.
/dl/199337.html
标签： Machine Support Vector SVM
上传时间： 2014-01-15
上传用户：13517191407
用matlab编写的基于局部线形化方法的软件可靠性预测方法
/dl/200384.html
标签： matlab 编写 局部 软件可靠性
上传时间： 2015-09-23
上传用户：lyy1234
用matlab编写的基于自生成神经网络(self-generated neural network)的预测方法(包含数据集)
/dl/200386.html
标签： self-generated network matlab neural
上传用户：c12228
低存储量、高压缩性能的基于Contourlet变换的无表零树编码算法
/dl/200600.html
标签： Contourlet 存储 变换 性能
上传用户：jhksyghr
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