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噪声消除 1796

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  • 基于FPGA的工频干扰实时滤波技术

    生物医学信号是源于一个生物系统的一类信号,像心音、脑电、生物序列和基因以及神经活动等,这些信号通常含有与生物系统生理和结构状态相关的信息,它们对这些系统状态的研究和诊断具有很大的价值。信号拾取、采集和处理的正确与否直接影响到生物医学研究的准确性,如何有效地从强噪声背景中提取有用的生物医学信号是信号处 ...

    /dl/13951.html

    标签: FPGA 工频干扰 滤波技术

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:gzming

  • 高级信号处理和噪声消除

    ·高级信号处理的有关信号检测的理论比较多

    /dl/14291.html

    标签: 信号处理 噪声消除

    上传时间: 2013-07-12

    上传用户:123456wh

  • 用于UHF RFID阅读器的无电感巴伦LNA设计

    设计了一款用于UHF RFID射频前端接收机的高线性度LNA。该低噪声放大器采用噪声消除技术,具有单端输入差分输出的功能,能够同时实现输出平衡,噪声消除和非线性失真抵消,具有高的线性度。该电路采用TSMC 0.18 μm工艺设计,芯片面积只有0.02 mm2。电源电压为1.8 V,总电流为8 mA,后仿真结果增益为19.2 dB,噪声因子为2. ...

    /dl/20770.html

    标签: RFID UHF LNA 阅读器

    上传时间: 2014-01-21

    上传用户:kachleen

  • AVR系列单片机C语言编程与应用实例

    本书针对Atmel公司的AVR系列单片机和ImageCraft公司的ICC AVR开发环境,详细地介绍了AT90LS8535的C语言程序设计。全书共有13章,其内容既涉及到了单片机的结构原理、指令系统、内容资源和外部功能扩展,又包含了单片机的编程工具——ICC AVR C编程器的数据类型、控制流、函数和指针等。本书的特点是:深入浅出 ...

    /dl/26857.html

    标签: AVR 单片机 C语言编程 应用实例

    上传时间: 2013-11-04

    上传用户:元宵汉堡包

  • 一种基于DSP的人工耳蜗语音处理器设计

    传统的人工耳蜗语音处理器采用ASIC设计,投入成本高,可移植性差,设计了一种基于TMS320VC5509A的人工耳蜗语音处理器。该处理器采用双麦克风接受语音信号,实现了语音信号的自适应噪声消除和CIS (Continuous Interleaved Sampling) 方案。同一段语音由DSP采样处理得到的刺激脉冲与MATLAB采样处理的结果基本相同。实验结果 ...

    /dl/31806.html

    标签: DSP 人工耳蜗 语音处理器

    上传时间: 2013-10-22

    上传用户:23333

  • 自适应滤波器

    自适应滤波器,噪声消除

    /dl/125100.html

    标签: 自适应滤波器

    上传时间: 2014-01-04

    上传用户:希酱大魔王

  • 一致性扩散原理求解偏微分方程

    一致性扩散原理求解偏微分方程,常用来进行超声图像的斑纹噪声消除算法

    /dl/140732.html

    标签: 偏微分方程

    上传时间: 2014-03-11

    上传用户:asdfasdfd

  • C语言图像处理宝典,拥有非常详细的c图像处理:二值化

    C语言图像处理宝典,拥有非常详细的c图像处理:二值化,灰度变换,噪声消除,微分运算,投影量计算,黑区域处理,特征提取,图像间的运算,几何变换

    /dl/198028.html

    标签: 图像处理 C语言 宝典

    上传时间: 2015-09-17

    上传用户:qw12

  • USB192K麦克风芯片AP3852芯片规格书

    AP3852 是一款拥有 CPU 和 DSP 双核的智能音频/语音处理芯片。芯片内置有 32 位 CPU 和 32 位 DSP 以及 2M FLASH,配合丰富的外围控制接口,非常适合各 种智能音频/语音处理系统。 该芯片配合菁音科技各种专利音频处理算法,能处理从声音输入、噪声消除、 音频预补偿、音效处理到声音回放的一个完整的音频通路;仅需配备简 ...

    /dl/838692.html

    标签: usb192k 麦克风 芯片 ap3852 规格

    上传时间: 2022-07-07

    上传用户:sheng199241

  • 加速度信号随机噪声及趋势项实时消除方法研究

    利用加速度信号测量位移是油田抽油井光杆位移测量的主要方法,而加速度信号的随机噪声和趋势项是影响测量精度的主要因素,本文提出了一种基于学习的实时消噪和剔除趋势项方法。学习时先获取一段时间的加速度信号,再通过时间序列分析技术得出ARIMA模型及其参数,最后基于FFT变换的Rife-Jane频率估计方法求出加速度信号的周 ...

    /dl/32812.html

    标签: 加速度信号 随机 消除方法

    上传时间: 2013-11-16

    上传用户:稀世之宝039