包含了很多分类算法，有SVM，knn，决策树等，还有文档说明
/dl/439468.html
标签： 分类算法
上传时间： 2014-01-15
上传用户：kiklkook
目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构 提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成 ...
/dl/453891.html
标签： 化学 图像 分类器 分离
上传时间： 2013-12-16
上传用户：chfanjiang
硕士论文，基于音频内容的自动分类。为了解决基于内容的音频检索、语音文档检索等很多领域中提取音频结构和内容语义的问题时，介绍几种比较典型的音频 分类算法包括最小距离方法、支持向量机、神经网络、决策树方法等，指出在基于内容的音频检索技术方面的难点以及发展方向。 关键词：音频检索；音频；信息检索；音频分类 ...
/dl/466363.html
标签： 硕士 论文
上传时间： 2014-07-04
上传用户：lhc9102
数值型随机森林R代码，供数值型数据进行决策树构建
/dl/513243.html
标签： 数值 代码 随机
上传时间： 2016-10-29
上传用户：友禾步渴
机器学习ID3算法的简单实现， ID3算法是一种贪心算法，用来构造决策树。ID3算法起源于概念学习系统（CLS），以信息熵的下降速度为选取测试属性的标准，即在每个节点选取还尚未被用来划分的具有最高信息增益的属性作为划分标准，然后继续这个过程，直到生成的决策树能完美分类训练样例。 ...
/dl/515033.html
标签： ID3 机器学习 算法
上传时间： 2017-05-11
上传用户：zheng417
机器学习对于改进产品、过程和研究有着很⼤的潜⼒。但是计算机通常无法解释他们的预测，这是采⽤机器学习的障碍。这本书是关于使机器学习模型及其决策可解释的。 在探索了可解释性的概念之后，你将学习简单的、可解释的模型，例如决策树、决策规则和线性回归。后⾯⼏章重点介绍了解释⿊盒模型的模型⽆关的⼀般⽅法，如特征 ...
/dl/523492.html
标签： 机器学习
上传时间： 2021-02-08
上传用户：
《统计学习方法》李航第二版，机器学习，人工智能必备基础书籍 内容简介：统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、E ...
/dl/743956.html
标签： 统计学习方法 机器学习
上传时间： 2021-09-01
上传用户：wenxiuyu
为了实现时序电路状态验证和故障检测，需要事先设计一个输入测试序列。基于二叉树节点和树枝的特性，建立时序电路状态二叉树，按照电路二叉树节点(状态)与树枝(输入)的层次逻辑关系，可以直观和便捷地设计出时序电路测试序列。用测试序列激励待测电路，可以验证电路是否具有全部预定状态，是否能够实现预定状态转换。 ...
/dl/20145.html
标签： 二叉树 时序电路 测试序列
上传时间： 2013-10-19
上传用户：qitiand
针对传统的故障树分析法在故障诊断中存在的缺点和不足，文中将模糊理论运用到故障诊断中，提出基于T-S的模糊故障树的故障诊断法。介绍了T-S模糊模型及算法，建立了诊断系统的故障库和推理机。使设备操作和维修人员可及时发现故障，降低系统故障率，提高了保障的能力。 ...
/dl/20368.html
标签： T-S 模糊 树 故障诊断
上传时间： 2013-10-20
上传用户：heheh
基于知识的印刷电路板组装工艺决策系统
/dl/22249.html
标签： 印刷电路板 决策系统 工艺
上传时间： 2013-10-28
上传用户：fhzm5658
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