自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络,竞争是这样进行的:对于“赢”的那个神经元c,在其周围Nc的区域内神经元在不同程度上得到兴奋,而在Nc以外的神经元都被抑制。网络的学习过程就是网络的连接权根据训练样本进行自适应、自组织的过程,经过一定次数的训练以后,网络能够把拓扑意义下相似的输入样本映射到相 ...
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标签: Kohonen 自组织 神经网络
上传时间: 2014-01-06
上传用户:ghostparker
开发环境:Matlab 简要说明:自组织特征映射模型(Self-Organizing feature Map),认为一个神经网络接受外界输入模式时,将会分为不同的区域,各区域对输入模式具有不同的响应特征,同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激,而较远的神经元则相互抑制,更远一些的则具有较弱的刺 ...
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标签: Self-Organizing feature Matlab Map
上传时间: 2015-03-19
上传用户:杜莹12345
Kohonen的SOFM(自组织特征映射):这种算法部分收到生物特征影响,在网络输出层内按几何中心或特征进行聚类。
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标签: Kohonen SOFM 特征 自组织
上传时间: 2015-03-22
上传用户:450976175
LVQ(学习矢量量化)算法:它是Kohonen的有监督学习的扩展形式。融合了自组织和有导师监督的技术,学习方法是竞争的,但产生方式是有教师监督的,也就是说,竞争学习是在由训练输入指定的各类中局部进行。
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标签: Kohonen LVQ 矢量 扩展
上传时间: 2014-05-26
上传用户:yangbo69
本书的内容组织、讲授方法、选用示例和附带练习都别具特色。作者Bruce Eckel根据多年教学实践中发现的问题,通过简练的示例和叙述,阐明了在学习Java中特别容易混淆的诸多概念。与前一版相比,本书不但新增了Java 2的语言特性,还根据语言的演变作出了彻底的更新,其中最主要的改变是第9章的群集。 本书被多家权威机构 ...
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标签: Bruce Eckel 教学实践 发现
上传时间: 2013-12-17
上传用户:dsgkjgkjg
能像Windows操作系统的资源管理器一样将资源按目录(文件夹文件)的形式组织起来。 考虑到资源建设的阶段性,资源应是按一定的规模进行打包,形成一个个中小规模的相对独立的“资源库”。 鉴于资源库名目繁多和容量大的特点,资源的存储存在多样化问题,系统应该能够解释各种存储格式和存储方式的资源 资源库应该能够满足资 ...
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标签: Windows 资源 操作系统 资源管理器
上传时间: 2014-01-13
上传用户:daguda
SOFM(自组织特征映射):这种算法部分收到生物特征影响,在网络输出层内按几何中心或特征进行聚类。
/dl/140302.html
标签: SOFM 特征 自组织 映射
上传时间: 2014-01-18
上传用户:hphh
蒙特卡罗算法。用盟特卡罗算法模拟光在组织钟的传播,也可以模拟其它领域随机粒子的运动等。
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标签: 算法 蒙特卡罗 模拟
上传时间: 2014-07-05
上传用户:wangzhen1990
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/dl/141413.html
标签: C2C SMRUC 2.0 二手
上传时间: 2014-01-05
上传用户:yuzsu
(Architecture 是一个系统的基本组织,它蕴含于系统的组件中、组件之间的相互关系中、 组件与环境的相互关系中、以及呈现于其设计和演进的原则中。)
/dl/141433.html
标签: Architecture
上传时间: 2014-01-21
上传用户:熊少锋
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