数据结构算法解析第七章图论的程序源码
源代码在线查看: algo7-11.cpp
// algo7-11.cpp 实现教科书图7.33的程序(新增孤立顶点台北)
#include"c1.h"
#include"func7-1.cpp" // 包括顶点信息类型的定义及对它的操作
#include"func7-2.cpp" // 包括弧(边)的相关信息类型的定义及对它的操作
#include"c7-1.h" // 图的数组(邻接矩阵)存储结构
#include"bo7-1.cpp" // 图的数组(邻接矩阵)存储结构的基本操作
typedef char PathMatrix[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM];
// 三维数组,其值只可能是0或1,故用char类型以减少存储空间的浪费
typedef VRType DistancMatrix[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; // 二维数组
#include"func7-8.cpp" // 求有向网中各对顶点之间最短距离的Floyd算法
void path(MGraph G,PathMatrix P,int i,int j)
{ // 求由序号为i的起点城市到序号为j的终点城市最短路径沿途所经过的城市
int k,m=i; // 起点城市序号赋给m
printf("依次经过的城市:\n");
while(m!=j) // 未到终点城市
{ G.arcs[m][m].adj=INFINITY; // 对角元素赋值无穷大
for(k=0;k if(G.arcs[m][k].adj { // m到k有直接通路,且k在m到j的最短路径上
printf("%s ",G.vexs[m].name);
G.arcs[m][k].adj=G.arcs[k][m].adj=INFINITY; // 将直接通路设为不通
m=k; // 经过的城市序号赋给m,继续查找
break;
}
}
printf("%s\n",G.vexs[j].name); // 输出终点城市
}
void main()
{
MGraph g;
int i,j,k,q=1;
PathMatrix p; // 三维数组
DistancMatrix d; // 二维数组
char filename[8]="map.txt"; // 数据文件名
CreateFromFile(g,filename,0); // 通过文件map.txt构造没有相关信息的无向网g
for(i=0;i g.arcs[i][i].adj=0;
// ShortestPath_FLOYD()要求对角元素值为0,因为两点相同,其距离为0
ShortestPath_FLOYD(g,p,d); // 求每对顶点间的最短路径,在func7-8.cpp中
while(q)
{ printf("请选择:1 查询 0 结束\n");
scanf("%d",&q);
if(q)
{ printf("城市代码:\n");
for(i=0;i { printf("%2d.%-8s",i+1,g.vexs[i].name);
if(i%7==6) // 输出7个数据就换行
printf("\n");
}
printf("\n请输入要查询的起点城市代码 终点城市代码:");
scanf("%d%d",&i,&j);
if(d[i-1][j-1] { printf("%s到%s的最短距离为%d\n",g.vexs[i-1].name,g.vexs[j-1].name,
d[i-1][j-1]);
path(g,p,i-1,j-1); // 求最短路径上由起点城市到终点城市沿途所经过的城市
}
else
printf("%s到%s没有路径可通\n",g.vexs[i-1].name,g.vexs[j-1].name);
printf("与%s到%s有关的p矩阵:\n",g.vexs[i-1].name,g.vexs[j-1].name);
for(k=0;k printf("%2d",p[i-1][j-1][k]);
printf("\n");
}
}
}