This complete matlab for neural network

				%装载并图示原始图像
				load flujet;
				subplot(2,2,1);
				image(X);
				colormap(map);
				title('原始图像');
				axis square;
				%==============================
				%生成含噪图像并图示
				init=2055615866;
				randn('seed',init);
				X1=X+20*randn(size(X));
				subplot(2,2,2);
				image(X1);
				colormap(map);
				title('含噪图像');
				axis square;
				%==============================
				%用小波sym2对图像X1进行一层小波包分解
				T=wpdec2(X1,1,'sym2');
				%==============================
				%设置全局阈值
				thr=8.342;
				%==============================
				%对图像的小波包分解系数进行软阈值量化以实现图像消噪
				NT=wpthcoef(T,0,'s',thr);
				%==============================
				%由于所含的是高频白噪声，因此仅对低频系数进行重构
				X2=wprcoef(NT,1);
				%==============================
				%画出结果图像
				subplot(2,2,3);
				image(X2);
				colormap(map);
				title('消噪后的图像');
				axis square;