包含软件无线电、dds、滤波器设计、数字调制解调等常用无线通信设计的matlabverilog源码

				g=100; % 统计仿真次数为g
				N=1024; % 输入信号抽样点数N
				k=128; % 时域抽头LMS算法滤波器阶数
				pp=zeros(g,N-k); % 将每次独立循环的误差结果存于矩阵pp中，以便后面对其平均
				u=0.0001;
				for q=1:g
				    t=1:N;
				    a=1;
				    s=a*sin(0.05*pi*t); % 输入单频信号s
				    figure(1);
				    subplot(311)
				    plot(t,real(s)); % 信号s时域波形
				    title('信号s时域波形');
				    xlabel('n');
				    ylabel('s');
				    axis([0,N,-a-1,a+1]);
				    xn=awgn(s,5); % 加入均值为零的高斯白噪声，信噪比为3dB
				    % 设置初值
				    y=zeros(1,N); % 输出信号y
				    y(1:k)=xn(1:k); % 将输入信号xn的前k个值作为输出y的前k个值
				    w=zeros(1,k); % 设置抽头加权初值
				    e=zeros(1,N); % 误差信号
				    % 用LMS算法迭代滤波
				    for i=(k+1):N
				        XN=xn((i-k+1):(i));
				        y(i)=w*XN';
				        e(i)=s(i)-y(i);
				        w=w+u*sign(real(e(i)))*XN;  %更新抽头系数
				    end
				    pp(q,:)=(e(k+1:N)).^2;
				end
				subplot(312)
				plot(t,real(xn)); % 信号s时域波形
				title('信号s加噪声后的时域波形');
				subplot(313)
				plot(t,real(y)); % 信号s时域波形
				title('自适应滤波后的输出时域波形');
				for b=1:N-k
				    bi(b)=sum(pp(:,b))/g; % 求误差的统计平均
				end
				figure(2); % 算法收敛曲线
				t=1:N-k;
				plot(t,bi);%10*log10(bi),
				hold on % 将每次循环的图形显示结果保存下来