本次上传的代码为经典报童问题的matlab算法

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上传用户: z3021440
关键词: matlab 代码 报童 算法
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				%报童问题的计算机仿真
				clear all;
				close all;
				aoverb=[0.1:0.2:4];%设定a/b的变化范围
				len=length(aoverb);%得到测试数据的长度
				opt=zeros(1,len);%对于每一个a/b值存在一个最优订报量,初始化这个数组
				a=zeros(1,len);%初始化a的值
				min_loss=ones(1,len)*1000;%初始化每日平均损失值,设为1000
				for i = 1 : len%对于每一个a/b值进行仿真
				    z=1;%初始化z,即订报量
				    b=1;%退回的价格
				    tm=300;%一轮实验的预定模拟天数为300天
				    max=1000;%最大订报量为1000份
				    a(i)=b.*aoverb(i);%订报的价格
				    while z				    %order = 300+400.*rand(1,tm);	%产生销售量均匀分布随机数,表示报童当天卖出的报纸数
				       %order=-500.*log(rand(1,tm));%负指数分布
					order=400.*randn(1,tm)+300;%高斯分布 
				        loss=0;%对于一个a/b值的总损失
				        for j=1:tm%
				           if z>order(j)%供过于求的情况
				               loss = loss + (z - order(j)).*b;
				           else%供不应求的情况
				                loss = loss + (order(j) - z).*a(i);
				           end
				        end
				        if min_loss(i) >= loss/tm%计算平均损失
				            min_loss(i) = loss/tm;
				            opt(i) = z;%最优订报量
				        end
				        z = z + 1;%订报数增加1,进行下一次仿真
				    end
				end
				plot(aoverb,opt);
				title('订报量z与a/b关系的曲线图')
				figure;
				plot(aoverb,min_loss);
				title('最小平均损失与a/b的关系的曲线图')
				
							

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