这是电子方面的

				形态学操作
				HUNNISH 注：
				
				本翻译是直接根据 OpenCV Beta 4.0 版本的用户手册翻译的，原文件是：/doc/ref/opencvref_cv.htm, 可以从 SOURCEFORG 上面的 OpenCV 项目下载，也可以直接从 阿须数码 中下载：http://www.assuredigit.com/incoming/sourcecode/opencv/chinese_docs/ref/opencvref_cv.htm。
				
				翻译中肯定有不少错误，另外也有些术语和原文语义理解不透导致翻译不准确或者错误，也请有心人赐教。翻译这些英文参考手册的目的是想与国内 OPENCV 的爱好者一起提高 OPENCV 在计算机视觉、模式识别和图像处理方面的实际应用水平。
				
				
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				CreateStructuringElementEx
				创建结构元素
				
				IplConvKernel* cvCreateStructuringElementEx( int cols, int rows, int anchor_x, int anchor_y,
				                                             int shape, int* values=NULL );
				
				
				cols 
				结构元素的列数目 
				rows 
				结构元素的行数目 
				anchor_x 
				锚点的相对水平偏移量 
				anchor_y 
				锚点的相对垂直便宜量 
				shape 
				结构元素的形状，可以是下列值： 
				CV_SHAPE_RECT, 长方形元素; 
				CV_SHAPE_CROSS, 交错元素 a cross-shaped element; 
				CV_SHAPE_ELLIPSE, 椭圆元素; 
				CV_SHAPE_CUSTOM, 用户自定义元素。这种情况下参数 values 定义了 mask,即象素的那个邻域必须考虑。 
				values 
				指向结构元素的指针，它是一个平面数组，表示对元素矩阵逐行扫描。非零值的点表示该点属于该元素。如果点为 NULL，那么所有值都被认为是非零，即元素是一个长方形。该参数仅仅当形状是 CV_SHAPE_CUSTOM 时才予以考虑。 
				函数 cv CreateStructuringElementEx 分配和填充结构 IplConvKernel, 它可作为形态操作中的结构元素。
				
				
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				ReleaseStructuringElement
				删除结构元素
				
				void cvReleaseStructuringElement( IplConvKernel** element );
				
				
				element 
				被删除的结构元素的指针 
				函数 cvReleaseStructuringElement 释放结构 IplConvKernel 。如果 *element 为 NULL, 则函数不作用。
				
				
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				Erode
				使用结构元素腐蚀图像
				
				void cvErode( const CvArr* src, CvArr* dst, IplConvKernel* element=NULL, int iterations=1 );
				
				
				src 
				输入图像. 
				dst 
				输出图像. 
				element 
				用于腐蚀的结构元素。若为 NULL, 则使用 3×3 长方形的结构元素 
				iterations 
				腐蚀的次数 
				函数 cvErode 对输入图像使用指定的结构元素进行腐蚀，该结构决定每个具有最小值象素点的邻域形状：
				
				dst=erode(src,element):  dst(x,y)=min((x',y') in element))src(x+x',y+y')
				
				函数支持（in-place）模式。腐蚀可以重复进行 (iterations) 次. 对彩色图像，每个彩色通道单独处理。
				
				
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				Dilate
				使用结构元素膨胀图像
				
				void cvDilate( const CvArr* src, CvArr* dst, IplConvKernel* element=NULL, int iterations=1 );
				
				
				src 
				输入图像. 
				dst 
				输出图像. 
				element 
				用于膨胀的结构元素。若为 NULL, 则使用 3×3 长方形的结构元素 
				iterations 
				膨胀的次数 
				函数 cvErode 对输入图像使用指定的结构元素进行腐蚀，该结构决定每个具有最小值象素点的邻域形状：
				
				函数 cvDilate 对输入图像使用指定的结构元素进行膨胀，该结构决定每个具有最小值象素点的邻域形状：
				
				dst=dilate(src,element):  dst(x,y)=max((x',y') in element))src(x+x',y+y')
				
				函数支持（in-place）模式。膨胀可以重复进行 (iterations) 次. 对彩色图像，每个彩色通道单独处理。
				
				
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				MorphologyEx
				高级形态变换
				
				void cvMorphologyEx( const CvArr* src, CvArr* dst, CvArr* temp,
				                     IplConvKernel* element, int operation, int iterations=1 );
				
				
				src 
				输入图像. 
				dst 
				输出图像. 
				temp 
				临死图像，某些情况下需要 
				element 
				结构元素 
				operation 
				形态操作的类型:
				CV_MOP_OPEN - 开口
				CV_MOP_CLOSE - 闭口
				CV_MOP_GRADIENT - 形态梯度
				CV_MOP_TOPHAT - "顶帽"
				CV_MOP_BLACKHAT - "黑帽"
				
				iterations 
				膨胀和腐蚀次数. 
				函数 cvMorphologyEx 在膨胀和腐蚀基本操作的基础上，完成一些高级的形态变换：
				
				开口:
				dst=open(src,element)=dilate(erode(src,element),element)
				
				闭口:
				dst=close(src,element)=erode(dilate(src,element),element)
				
				形态梯度
				dst=morph_grad(src,element)=dilate(src,element)-erode(src,element)
				
				"顶帽":
				dst=tophat(src,element)=src-open(src,element)
				
				"黑帽":
				dst=blackhat(src,element)=close(src,element)-src
				
				临时图像 temp 在形态梯度以及对“顶帽”和“黑帽”操作时的 in-place 模式下需要。