MATLAB实现均衡算法

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				%一，图像的预处理，读入彩色图像将其灰度化
				PS=imread('1.jpg');                 %读入JPG彩色图像文件
				imshow(PS)                                  %显示出来 
				title('输入的彩色JPG图像')
				imwrite(rgb2gray(PS),'PicSampleGray.bmp'); %将彩色图片灰度化并保存
				PS=rgb2gray(PS);                            %灰度化后的数据存入数组
				
				
				%二，绘制直方图
				[m,n]=size(PS);                             %测量图像尺寸参数
				GP=zeros(1,256);                            %预创建存放灰度出现概率的向量
				for k=0:255
				     GP(k+1)=length(find(PS==k))/(m*n);      %计算每级灰度出现的概率，将其存入GP中相应位置
				end
				figure,bar(0:255,GP,'g')                    %绘制直方图
				title('原图像直方图')
				xlabel('灰度值')
				ylabel('出现概率')
				
				%三，直方图均衡化
				S1=zeros(1,256);
				for i=1:256
				     for j=1:i
				          S1(i)=GP(j)+S1(i);                 %计算Sk
				     end
				end
				S2=round((S1*256)+0.5);                          %将Sk归到相近级的灰度
				for i=1:256
				     GPeq(i)=sum(GP(find(S2==i)));           %计算现有每个灰度级出现的概率
				end
				figure,bar(0:255,GPeq,'b')                  %显示均衡化后的直方图
				title('均衡化后的直方图')
				xlabel('灰度值')
				ylabel('出现概率')
				
				%四，图像均衡化
				PA=PS;
				for i=0:255
				     PA(find(PS==i))=S2(i+1);                %将各个像素归一化后的灰度值赋给这个像素
				end
				figure,imshow(PA)                           %显示均衡化后的图像 
				title('均衡化后图像')
				imwrite(PA,'PicEqual.bmp');