《visual c++matlab图像处理与识别实用案例精选》源码

				I=imread('Saturn.tif');
				imshow(I);
				J1=imnoise(I,'salt & pepper');   % 叠加椒盐噪声
				figure,imshow(J1);
				f=double(J1);     % 数据类型转换，MATLAB不支持图像的无符号整型的计算
				g=fft2(f);        % 傅立叶变换
				g=fftshift(g);     % 转换数据矩阵
				[M,N]=size(g);
				nn=2;           % 二阶巴特沃斯(Butterworth)低通滤波器
				d0=50;
				m=fix(M/2); n=fix(N/2);
				for i=1:M
				       for j=1:N
				           d=sqrt((i-m)^2+(j-n)^2);
				           h=1/(1+0.414*(d/d0)^(2*nn));  % 计算低通滤波器传递函数
				           result(i,j)=h*g(i,j);
				       end
				end
				result=ifftshift(result);
				J2=ifft2(result);
				J3=uint8(real(J2));
				figure,imshow(J3);                      % 显示滤波处理后的图像