SAS应用_医学统计学的例题程序及其结果,学习SAS的必备资料.

				/*样品聚类*/
				data ex19_3;
				  input x1-x10;
				cards;
				46      25       5      2138      1.68      0.35       8.11      4      4      1
				35      12      20      3510      2.76      1.43       6.84      3      3      1
				52      25      20      2784      2.19      0.54       4.11      3      3      1
				32       7      20      2451      1.93      0.47      11.45      9      6      1
				38      22       0      3247      2.56      0.80      11.68      5      5      1
				51      31      30      3710      2.92      0.37      11.60      2      2      1
				40       9      10      3194      2.51      0.40      11.40      5      5      1
				34      17      20      4658      3.67      0.46      11.35      3      3      1
				50      29       0      5019      3.95      0.47      13.45     10      8      1
				42      20      20      7482      5.89      0.12      13.11      0      0      2
				57      30      15      3800      2.99      0.19      10.76      2      2      1
				36      15      20      2478      1.95      0.25      10.00      0      0      1
				37      12       0      3827      3.01      0.82      10.50      4      4      1
				52      32       0      2984      2.35      0.16      11.15      3      3      1
				52      32      10      3749      2.95      0.72      11.45     11     10      1
				42      27      30      4941      3.89      0.73      13.80      7      6      1
				44      27      20      3948      3.11      0.33      13.65     16     14      1
				40      21       5      3360      2.64      0.37      11.40      0      0      1
				38      21       5      2936      2.31      0.69      11.40      1      1      1
				44      27      20      6851      5.39      0.99      12.28      7      6      2
				43      27       0      3926      3.09      0.47      11.95      0      0      1
				26      10       3      4381      3.45      0.52      11.80      7      5      1
				37      18      20      7142      5.62      0.85      11.81      5      5      2
				28       9      20      2612      2.06      0.37      11.65      1      1      1
				25       9      30      2638      2.08      0.78      12.25      1      1      1
				34      14      20      4322      3.40      0.41      15.00      5      5      1
				50      32      20      2862      2.25      0.69       8.80      2      2      1
				;
				proc cluster
				  method=average;
				  var x1-x10;
				run;
				proc tree;
				run;
				
				/*指标聚类*/
				proc varclus data=ex19_3;
				  var x1-x10;
				run;