各种SVM分类算法

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关键词: SVM 分类算法
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				clear all
				 for i=1:30
				   fname=sprintf('D:\\study\\音频采样\\speechwithmusic22050\\%d.wav',i);
				   x=wavread(fname);
				   x=x(:,1);
				   [c,l]=wavedec(x,3,'db4');
				   ca=appcoef(c,l,'db4',3);%近似系数
				   x=ca;
				   enframex=enframe(x,128,64);%对信号x分帧处理,每帧有128个采样点,相邻帧之间有50%的叠加率
				   [row,col]=size(enframex);%返回行,列,每一行代表一帧,每一列表示1到128个采样点
				   A=abs(enframex).^2;
				   energy=zeros(row,1);
				   for j=1:row
				     energy(j)=sum(A(j,:));
				   end
				   for j=1:row
				     s(j)=0;
				     s(j)=s(j)+energy(j).*log10(energy(j));
				   end
				   Err=-s;swm(i)=0;
				   for k=1:row
				       if Err(1,k)				          swm(i)=swm(i)+1;
				       end
				   end
				   swmshangbi(1,i)=swm(i)/row;
				  end
				   swmshangbi
				
				
				clear
				for i=1:30
				   fname=sprintf('D:\\study\\音频采样\\speech22050hz\\%d.wav',i);
				   x=wavread(fname);
				   x=x(:,1);
				   [c,l]=wavedec(x,3,'db4');
				   ca=appcoef(c,l,'db4',3);%近似系数
				   x=ca;
				   enframex=enframe(x,128,64);%对信号x分帧处理,每帧有128个采样点,相邻帧之间有50%的叠加率
				   [row,col]=size(enframex);%返回行,列,每一行代表一帧,每一列表示1到128个采样点
				   A=abs(enframex).^2;
				   energy=zeros(row,1);
				   for j=1:row
				     energy(j)=sum(A(j,:));
				   end
				   for j=1:row
				     s(j)=0;
				     s(j)=s(j)+energy(j).*log10(energy(j));
				   end
				   Err=-s;speech(i)=0;
				   for k=1:row
				       if Err(1,k)				          speech(i)=speech(i)+1;
				       end
				   end
				   speechshangbi(1,i)=speech(i)/row;
				  end
				   speechshangbi
				
				clear
				for i=1:30
				   fname=sprintf('D:\\study\\音频采样\\music22050hz\\%d.wav',i);
				   x=wavread(fname);
				   x=x(:,1);
				   [c,l]=wavedec(x,3,'db4');
				   ca=appcoef(c,l,'db4',3);%近似系数
				   x=ca;
				   enframex=enframe(x,128,64);%对信号x分帧处理,每帧有128个采样点,相邻帧之间有50%的叠加率
				   [row,col]=size(enframex);%返回行,列,每一行代表一帧,每一列表示1到128个采样点
				   A=abs(enframex).^2;
				   energy=zeros(row,1);
				   for j=1:row
				     energy(j)=sum(A(j,:));
				   end
				   for j=1:row
				     s(j)=0;
				     s(j)=s(j)+energy(j).*log10(energy(j));
				   end
				   Err=-s;music(i)=0;
				   for k=1:row
				       if Err(1,k)				          music(i)=music(i)+1;
				       end
				   end
				   musicshangbi(1,i)=music(i)/row;
				  end
				   musicshangbi			

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