BP网络的学习过程是由正向传播和误差反向传播组成,把输入样本从输入层传到隐含层单元,经隐含层单元逐层处理后产生一个输出,至输出层,这个过程为正向传播,如果输出层没有得到所期望的输入值,把期望值和输出值的误差信号按原路径返回,并通过修改各层神经元的连接权值,使误差信号为最小。这个过程为反向传播
资源简介:基于MATLAB的BP人工神经网络设计,希望对大家有用
上传时间: 2013-12-18
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