：将K—means算法引入到朴素贝叶斯分类研究中，提出一种基于K—means的朴素贝叶斯分类算法。首先用K— me．arks算法对原始数据集中的完整数据子集进行聚类，计算缺失数据子集中的每条记录与 个簇重心之间的相似度，把记 录赋给距离最近的一个簇，并用该簇相应的属性均值来填充记录的缺失值，然后用朴素贝叶斯分类算法对处理后的数据 集进行分类。实验结果表明，与朴素贝叶斯相比，基于K—means思想的朴素贝叶斯算法具有较高的分类准确率。
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上传时间： 2017-08-18
上传用户：banyou
资源简介：贝叶斯学习算法分类文本。基于朴素贝叶斯分类器的文本分类的通用算法，是目前所知文本分类算法中最有效的一类
上传时间： 2014-01-19
上传用户：zhaiyanzhong
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上传时间： 2015-07-19
上传用户：CHINA526
资源简介：朴素贝叶斯分类算法，《机器学习及java实现里面的》
上传时间： 2016-03-09
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上传时间： 2014-01-10
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上传时间： 2013-12-13
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资源简介：朴素贝叶斯分类算法,可以用来进行分类bayes
上传时间： 2014-01-04
上传用户：teddysha
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上传时间： 2017-04-25
上传用户：comua
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上传时间： 2017-08-18
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资源简介：朴素贝叶斯分类器，实现了朴素贝叶斯分类算法，结果表明比较好
上传时间： 2014-01-25
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