通用模拟退火优化算法 General simulated annealing algorithm 模拟退火优化算法能过较大限度的避免局部最优解
资源简介：通用模拟退火优化算法 General simulated annealing algorithm 模拟退火优化算法能过较大限度的避免局部最优解
上传时间： 2014-07-24
上传用户：tianyi223
资源简介：PSO算法具有快速收敛而且有很强的跳出局部最优从而找到全局最优点的能力，故可以用它来训练优化神经网络，此程序主要研究这个方面。
上传时间： 2014-01-14
上传用户：banyou
资源简介：由于K－均值聚类算法局部最优的特点，而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此，用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明，平均每次对K结果值改进8次左右，效果显著。下一步工作：实际上在高温区随机生成邻域是个组合爆炸问题（见本人上载软...
上传时间： 2015-03-18
上传用户：hullow
资源简介：用遗传算法解决函数优化问题原代码 求出最优解与迭代次数
上传时间： 2015-04-30
上传用户：yt1993410
资源简介：Simulated Annealing algorithm of AI
上传时间： 2016-03-20
上传用户：lizhen9880
资源简介：由于演化算法求解多目标优化问题所得结果是一个优化解集———Pareto最优集,而现有的演化算法收 敛性分析只适合针对单目标优化问题的单个最优解。利用有限马尔科夫链给出了演化算法求解多目标优化问 题的收敛性分析框架,并给出了一个分析实例
上传时间： 2013-12-20
上传用户：diets
资源简介：摘 由于演化算法求解多目标优化问题所得结果是一个优化解集———Pareto最优集,而现有的演化算法收 敛性分析只适合针对单目标优化问题的单个最优解。利用有限马尔科夫链给出了演化算法求解多目标优化问 题的收敛性分析框架,并给出了一个分析实例
上传时间： 2014-01-15
上传用户：lizhizheng88
资源简介：摘 由于演化算法求解多目标优化问题所得结果是一个优化解集———Pareto最优集,而现有的演化算法收 敛性分析只适合针对单目标优化问题的单个最优解。利用有限马尔科夫链给出了演化算法求解多目标优化问 题的收敛性分析框架,并给出了一个分析实例
上传时间： 2014-01-25
上传用户：ardager
资源简介：粒子群优化算法的基本思想是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解．
上传时间： 2013-12-19
上传用户：Amygdala
资源简介：粒子群优化算法的基本思想是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解．
上传时间： 2016-10-30
上传用户：wl9454
