反向传播算法也称BP算法。由于这种算法在本质上是一种神经网络学习的数学模型，所以，有时也称为BP模型。
资源简介：反向传播算法也称BP算法。由于这种算法在本质上是一种神经网络学习的数学模型，所以，有时也称为BP模型。
上传时间： 2016-12-02
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资源简介：反向传播算法也称BP算法。由于这种算法在本质上是一种神经网络学习的数学模型，所以，有时也称为BP模型。
上传时间： 2014-01-19
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资源简介：反向传播算法也称BP算法，是一种神经网络学习的数学模型，解决多层前向神经网络的权系数优化
上传时间： 2014-01-13
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资源简介：神经网络是一种神经网络学习算法，全称基于误差反向传播算法的人工神经网络。
上传时间： 2014-01-04
上传用户：moerwang
资源简介：蚁群优化算法是一种基于自然启发的metaheuristic算法,从其提出到现在历经10多年的发展到目前已经成为一种解决组合优化问题的有效工具。最大团问题是一个经典的NP难的组合优化问题,很多实际问题都可以抽象为对无向图上最大团问题的求解,所以,对最大团问题的研...
上传时间： 2014-01-16
上传用户：ardager
资源简介：CURE（Clustering Using Representatives）是一种针对大型数据库的高效的聚类算法。基于划分的传统的聚类算法得到的是球状的，相等大小的聚类，对异常数据比较脆弱。CURE采用了用多个点代表一个簇的方法，可以较好的处理以上问题。并且在处理大数据量的时候采...
上传时间： 2016-06-30
上传用户：dongqiangqiang
资源简介：Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。本文简单介绍了Apfiofi算法，提出了Apfiofi算法的改进方案—— 长项优先的产生算法，它基于传统Apriori算法，通过改变候选项集的产生顺序来减少数据库访问。从而提高效率
上传时间： 2016-08-06
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资源简介：微分进化算法DE（Differential Evolution）由Storn和Price等学者于1995年首先提出。它是一种基于种群优化的新智能优化方法，它已被证明在求解过程中具有高效性、收敛性、鲁棒性等优点
上传时间： 2014-01-13
上传用户：siguazgb
资源简介：SCE（shuffled complex evolution ）是一种相对较新的连续性问题的元启发搜索算法。非常适合于求解具有多个局部最小的全局优化问题。SCE算法的主要特征是通过竞争进化和定期洗牌来确保每个复形获得的信息能在整个问题空间获得共享。
上传时间： 2013-12-25
上传用户：cc1915
资源简介：人工鱼群算法是一种寄予动物行为的自治体寻优模式。
上传时间： 2017-04-14
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