使用线性分类器进行分类,采用感知器算法中的“奖惩算法”,各提取3类中的前25个样本共75个作为学习样本。
资源简介:使用线性分类器进行分类,采用感知器算法中的“奖惩算法”,各提取3类中的前25个样本共75个作为学习样本。
上传时间: 2014-01-27
上传用户:Zxcvbnm
资源简介:用BP神经网络分类器进行分类识别的matlab源代码
上传时间: 2014-12-08
上传用户:hanli8870
资源简介:提出了一种通过遗传算法(GA)对单个分类器进行优化以及对多个分类器进行组合优化的方法.该方法使用叠加(stacking)的策略.经典的叠加策略分为两步,该方法将遗传算法作为叠加策略的第2步.实验结果表明,遗传算法可以较好地完成优化任务,同单个分类器比较,它可以提...
上传时间: 2014-02-13
上传用户:Altman
资源简介:使用matlab对基于最小错误率的Bayes分类器进行仿真,编写了相应的程序,分为协方差相等和不相等两种情况,最后画出了三类的分界线
上传时间: 2014-02-27
上传用户:蠢蠢66
资源简介:用于有指导分类器的分类特征进行选择的算法
上传时间: 2015-11-05
上传用户:aeiouetla
资源简介:cancer进行分类cancer进行分类
上传时间: 2013-12-21
上传用户:维子哥哥
资源简介:文本分类器 文本分类算法 详细介绍了算法过程
上传时间: 2017-03-16
上传用户:lx9076
资源简介:该代码包是一个基于贝叶斯分类器的分类程序,内含数据集、可运行程序
上传时间: 2014-01-16
上传用户:钓鳌牧马
资源简介:基于朴素贝叶斯算法实现的中文文本分类程序。可以对中文文本进行分类识别,使用时先对分类器进行训练,然后进行识别。该Beta版本仅支持对3类文本进行分类,使用简单的中文分词方法,本程序尚不具备实用性,用于算法研究和改进。
上传时间: 2013-12-22
上传用户:huql11633
资源简介:贝叶斯分类器是一种最优分类器,它假设基于可获得的信息可以建立类别的概率密度函数,然后基于最小错误率分类准则进行分类。一般假设概率密度函数是正态分布,因为正态分布数学基础较好。问题就转化为正态分布参数的估计问题。幸运的是,参数估计问题已经被很...
上传时间: 2014-01-05
上传用户:叶山豪