在模式识别中,尤其需要对一些样本进行分类,聚类分析是常用的方法,本程序基于最小最大距离的聚类原则实现对样本的聚类
资源简介:在模式识别中,尤其需要对一些样本进行分类,聚类分析是常用的方法,本程序基于最小最大距离的聚类原则实现对样本的聚类
上传时间: 2014-01-13
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资源简介:这一个应用小程序,它提供了六种度量方式进行分类,在模式识别中可以非常方便地选择某一度量方式进行为类.
上传时间: 2014-11-28
上传用户:agent
资源简介:08和07年IEEE TRANSACTION的关于小波支持向量机的2篇文献.是多尺度方法在模式识别中的经典,请大家共享.
上传时间: 2017-02-18
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资源简介:这是在模式识别中常用的一个分类器,不过这是一个线性2分类问题,对于多分类问题,可以直接转化~
上传时间: 2014-08-20
上传用户:zhliu007
资源简介:人工智能模式识别中基于支持向量机的分类算法在识别领域属于较新的应用
上传时间: 2013-12-23
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资源简介:这是一个有关于模式识别中的isodata算法的C++实现。很多课程设计可用到。数据在data.txt里
上传时间: 2013-12-23
上传用户:gmh1314
资源简介:在模式识别应用中,用分支定界法(branch-and-board method)进行特征的选择。该程序在matlab环境下实现了该算法,以从六个特征中选择两个最佳特征为例
上传时间: 2014-01-09
上传用户:nanshan
资源简介:H-K(Ho-Kashyap)算法。在模式识别应用中运用HK算法根据样本进行分类器训练。
上传时间: 2013-12-23
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资源简介:支持向量机在模式识别和分类中应用广泛, 小波方法的多尺度特性也众所周知。 本文将小波和支持向量机相互结合实现特征提取。
上传时间: 2017-03-13
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资源简介:模式识别中的感知机算法实现,在matlab下实现
上传时间: 2014-01-09
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