ISODATA算法是一种基于统计模式识别的非监督学习动态聚类算法，有较强的实用性。介绍了ISODATA算法原理和实现步骤，结合具体算例进行了聚类分析，得到了理想的分类结果，并分析了参数的选取将对分类结果产生的影响。
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上传时间： 2014-07-10
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资源简介：em算法是一种估计最优参数的方法 又名最大期望算法
上传时间： 2014-01-03
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上传时间： 2015-11-18
上传用户：lepoke
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上传时间： 2015-12-11
上传用户：Shaikh
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上传时间： 2014-01-16
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资源简介：FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先...
上传时间： 2014-11-28
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上传时间： 2014-01-24
上传用户：xwd2010
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上传时间： 2013-12-24
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上传时间： 2013-12-11
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上传时间： 2014-11-26
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